摘要：胸部疾病数据集包含 9 个类别（COVID-19、肺癌、结核病、肺炎等）的咳嗽声图像（CSI）、胸部 X 光（CXR）和 CT 扫描（共 326 张），专为多模态胸部疾病诊断研究设计。
数据集简介
数据集概述
胸部疾病医学影像与咳嗽声数据集（Chest Diseases by Medical Imaging and Cough Sounds）包含多种胸部疾病的咳嗽声图像（CSI，Cough Sound Images）、胸部 X 光片（CXR）和 CT 扫描图像，包括 COVID-19、肺癌（LC）、肺实变（COL）、肺不张（ATE）、结核病（TB）、气胸（PNEUTH）、水肿（EDE）、肺炎（PNEU）和正常（NOR），共 9 个类别。数据集从巴基斯坦木尔坦 Al-Shafa 医院收集，与 Apple Pharma 医药经销公司合作。数据集约 20% 为女性，80% 为男性的 CSI、CXR 和 CT 扫描图像，采集个体年龄为 41-62 岁。未提供患者元信息。
数据集包含 9 个胸部疾病类别和 3 种数据类型（CSI、CXR、CT），数据统计如下：(1) COVID-19：CSI 28 张、CXR 5 张、CT 17 张；(2) 肺癌：CSI 30 张、CXR 7 张、CT 5 张；(3) 肺实变：CSI 18 张、CXR 5 张、CT 3 张；(4) 肺不张：CSI 25 张、CXR 4 张、CT 4 张；(5) 结核病：CSI 27 张、CXR 4 张、CT 6 张；(6) 气胸：CSI 18 张、CXR 5 张、CT 4 张；(7) 水肿：CSI 18 张、CXR 5 张、CT 9 张；(8) 肺炎：CSI 16 张、CXR 10 张、CT 15 张；(9) 正常：CSI 24 张、CXR 6 张、CT 8 张。总计：CSI 204 张、CXR 51 张、CT 71 张，共 326 张图像。数据集结合了咳嗽声图像和医学影像（CXR、CT），提供多模态诊断信息。
支持胸部疾病分类（9 个类别）、COVID-19 检测、肺癌检测、结核病诊断、肺炎诊断、多模态融合研究（咳嗽声 + 医学影像）、机器学习模型训练（CNN、ResNet、多模态模型）、计算机辅助诊断（CAD）系统、临床决策支持、咳嗽声分析研究、医学图像分析、深度学习研究、公共卫生研究、教育与培训。该数据集为结合音频和影像数据的胸部疾病诊断提供独特资源。
数据集来源
由 Malik, Hassaan 等（2023）创建（Mendeley Data, DOI: 10.17632/y6dvssx73b.1），从巴基斯坦 Al-Shafa 医院收集，9 个类别（COVID-19、肺癌、结核病、肺炎等）、3 种数据类型（CSI 204、CXR 51、CT 71，共 326 张），41-62 岁（20% 女性/80% 男性），专为多模态胸部疾病诊断设计。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-127
文件大小：33M
原创声明：本数据集为整理作品
