之前在做景观设计项目时，经常需要快速生成一系列风格统一、分析逻辑清晰的分析图，从前期场地分析到后期方案推演，每张图都需要耗费大量时间构思和绘制。最近深度使用Midjourney等AI绘图工具后，发现了一套高效生成“六组景观分析图”的提示词组合，能够一键生成风格连贯、可直接用于方案汇报的系列图。本文将完整分享这六组核心提示词，并拆解其构成逻辑，从环境配置到参数微调，手把手教你复现同款分析图，无论是学生课程设计还是设计师项目深化都能直接套用。
1. 景观分析图与AI绘图的结合背景
景观分析图是设计过程中不可或缺的一环，它用于清晰地表达场地现状、设计逻辑、空间结构、流线组织、生态策略等核心信息。传统的分析图制作依赖于SketchUp、Rhino建模后导入Adobe Illustrator或Photoshop进行后期加工，流程繁琐，且对设计者的软件熟练度和美学素养要求较高。
AI生成式绘图工具的出现，为这一流程带来了变革。通过精心设计的文本提示词（Prompt），我们可以直接向AI描述我们想要的图纸风格、内容元素、视角和氛围，从而快速得到视觉化结果。这尤其适用于：
- 概念发散阶段：快速生成多种分析图风格意向，激发设计灵感。
- 逻辑表达阶段：将抽象的设计策略（如生态廊道、视线通廊）转化为具象的图示。
- 成果表达阶段：制作一套视觉统一、具有艺术感和分析深度的汇报图纸。
然而，直接使用简单的提示词往往得到的是艺术插画而非专业分析图。关键在于提示词的“工程化”设计，即通过组合特定的关键词、参数和风格描述，引导AI输出符合专业要求的图纸。
2. 环境与工具准备
在开始之前，你需要准备好相应的AI绘图工具和基础概念。本文的提示词主要基于Midjourney（V6及以上版本）进行优化，但其核心思路同样适用于Stable Diffusion、DALL-E 3等主流文生图模型。
2.1 核心工具：Midjourney
- 访问方式：Midjourney主要通过Discord社区机器人使用。你需要注册Discord账号，并加入Midjourney官方服务器或在自己的服务器中邀请Midjourney Bot。
- 订阅计划：生成图片需要消耗GPU时间（Fast Hours）。你需要根据使用频率订阅Basic、Standard或Pro计划。对于频繁出图的设计工作，Standard计划是性价比之选。
- 版本选择：在输入提示词时，可以通过
--v 6.0参数指定使用V6模型。V6模型在理解复杂提示、文本渲染（分析图中的标注文字）和遵循指令方面有显著提升，强烈推荐用于分析图生成。
2.2 关键概念：提示词（Prompt）结构
一个高效的景观分析图提示词通常包含以下四个部分，按顺序排列：
- 主体与内容描述：图纸的核心内容，如“a site analysis diagram of a waterfront park”。
- 风格与类型限定：定义图纸类型和视觉风格，如“flat design, infographic, architectural diagram”。
- 细节与氛围渲染：添加色彩、线条、材质等细节，如“minimalist color palette, clean lines, subtle gradients”。
- 技术参数：控制图片比例、模型版本、风格化程度等，如“--ar 16:9 --v 6.0 --s 150”。
理解这个结构是编写和调整提示词的基础。
3. 六组核心景观分析图提示词拆解
下面将分享六组针对不同分析阶段的提示词，每组都包含完整的提示词文本和核心关键词解析。你可以将其视为模板，通过替换其中的场地类型、设计元素等来适配你的具体项目。
3.1 组一：前期场地分析图
这类图纸用于展示基地的现状条件，如地形、水文、植被、交通、建筑肌理等。
完整提示词示例：
a detailed site analysis diagram of an urban brownfield redevelopment area, showing existing topography, building footprints, major traffic flows, and green patches, aerial view, flat vector graphic style, analytical drawing, muted earth tone color palette with highlights in cyan, clean line work, annotated with minimal text labels --ar 3:2 --v 6.0 --style raw关键词拆解与作用：
site analysis diagram,analytical drawing：核心指令，告诉AI这是分析图而非写实渲染。urban brownfield redevelopment area：定义具体的场地类型，可替换为“mountainous resort”、“coastal wetland”等。showing existing topography, building footprints...：枚举需要可视化的具体现状要素，这是生成内容准确的关键。aerial view：视角指令，分析图常用轴测或顶视图。flat vector graphic style：定义风格为“扁平矢量风”，这是分析图的典型风格，避免过度立体和写实。muted earth tone color palette with highlights in cyan：色彩策略。整体使用沉稳的土色调（代表现状），用青色高亮（代表需要关注的点或初步设计意向），形成对比。annotated with minimal text labels：请求添加文字标注。V6模型对此支持较好，但生成的文字可能是虚构的，需后期替换。--style raw：此参数能减少Midjourney自带的“艺术化”修饰，让输出更接近我们输入的描述，对于需要精确性的分析图非常重要。
3.2 组二：概念构思与泡泡图
用于表达功能分区、空间关系的初步构思，通常比较抽象和图示化。
完整提示词示例：
conceptual bubble diagram for a community park, illustrating zones like quiet contemplation area, children's playground, sports field, central lawn, and circulation paths, diagrammatic abstraction, soft translucent bubbles with solid outlines, connected by thin flowing lines, pastel color scheme, clean layout on a light grey background --ar 16:9 --v 6.0关键词拆解与作用：
conceptual bubble diagram：直接锁定“泡泡图”这一类型。illustrating zones like...：列出你的核心功能分区，AI会尝试用不同的形状、颜色来区分它们。diagrammatic abstraction：强调“图解式抽象”，引导AI不要画具体物体，而是画代表区域的符号。soft translucent bubbles with solid outlines, connected by thin flowing lines：对泡泡和连线的视觉属性进行具体描述，这是获得理想视觉风格的关键。pastel color scheme：使用柔和、明亮的色彩区分不同功能区，符合概念阶段的轻松感。on a light grey background：浅灰背景是分析图的经典画布，能突出主体内容。
3.3 组三：空间结构与轴线分析
用于表达设计的整体骨架、视线通廊、景观轴线等结构性内容。
完整提示词示例：
spatial structure analysis diagram of a plaza design, showing primary axis, secondary pathways, nodal spaces, and visual corridors, abstract geometric representation, strong linear elements in dark grey, highlighted axis in warm orange, shaded areas for nodes, isometric view, technical drawing style --ar 4:3 --v 6.0 --style raw关键词拆解与作用：
spatial structure analysis diagram：明确图纸的分析目的。showing primary axis, secondary pathways...：明确需要展示的结构性元素。abstract geometric representation：要求抽象的几何表达，强化结构感。strong linear elements in dark grey, highlighted axis in warm orange：通过颜色和线宽区分主次结构。用中性色（深灰）表示基础元素，用强调色（暖橙）突出核心轴线，这是分析图的常用手法。isometric view：轴测图视角，能同时展示平面和立面关系，非常适合空间结构分析。technical drawing style：偏向技术制图风格，线条清晰、精准，减少艺术化笔触。
3.4 组四：流线与动线分析
用于分析人、车、物的移动路径和流量。
完整提示词示例：
circulation and movement analysis diagram for a museum garden, depicting visitor flow paths, entry points, main circulation loop, and pause points, dynamic line diagram, flowing arrows and dotted lines of varying thickness to indicate intensity, overlay on a simplified site plan, cool blue and green color scheme for paths, warm colors for nodes --ar 16:9 --v 6.0关键词拆解与作用：
circulation and movement analysis diagram：点明流线分析主题。depicting visitor flow paths...：具体说明要展示的流线类型。dynamic line diagram：要求具有动感的线条图。flowing arrows and dotted lines of varying thickness to indicate intensity：这是生成专业流线图的核心。描述不同线型（箭头、虚线）和线宽代表的不同含义（方向、流量强度）。overlay on a simplified site plan：要求流线叠加在简化的平面图上，提供空间参照。cool blue and green color scheme for paths, warm colors for nodes：用冷色系（蓝、绿）表示路径（流动的），用暖色系（红、黄）表示节点（停留的），符合色彩心理学。
3.5 组五：生态与植被策略分析
用于表达雨水管理、栖息地营造、植物配置等生态设计内容。
完整提示词示例：
ecological strategy diagram for a riparian park restoration, illustrating rain gardens, permeable paving areas, native planting zones, wildlife corridors, and water flow direction, illustrative diagram style, organic shapes, layered textures representing different materials, educational and clear, palette of greens, blues, and browns --ar 3:2 --v 6.0关键词拆解与作用：
ecological strategy diagram：定义生态分析图类型。illustrating rain gardens, permeable paving areas...：列举具体的生态策略和技术措施。illustrative diagram style：采用“插图式图解”风格，比纯矢量图更生动，适合表达有机的生态元素。organic shapes：强调有机形状，区别于几何图形，更适合表现植被、水体等自然元素。layered textures representing different materials：请求使用纹理来区分不同的材料（如砾石、木材、草地），增加图纸的可读性和质感。educational and clear：强调图纸的“教育性”和“清晰性”，引导AI生成更易于理解的图解。
3.6 组六：综合方案总平面分析
这是最具综合性的图纸，在总平面基础上叠加多层分析信息。
完整提示词示例：masterplan analysis diagram for a mixed-use development landscape, combining land use zones, green infrastructure, pedestrian priority areas, and key programmatic elements, sophisticated layered diagram, semi-transparent overlays, clean line work for the base plan, bold colors for highlights, minimalist legend included, aerial perspective --ar 2:1 --v 6.0 --style raw
**关键词拆解与作用：** * `masterplan analysis diagram`：总平面分析图。 * `combining land use zones, green infrastructure...`：说明需要叠加的多层信息。 * `sophisticated layered diagram`：要求“复杂的分层图解”，这是生成信息丰富且有序图纸的关键词。 * `semi-transparent overlays`：使用“半透明叠加”来同时展示底层平面和多层分析信息，避免画面混乱。 * `bold colors for highlights`：用醒目的颜色高亮关键设计元素或区域。 * `minimalist legend included`：尝试让AI生成一个简单的图例。虽然AI生成的图例文字和符号可能不准，但可以提供一个很好的视觉框架，供后期修改。 * `aerial perspective`：带透视的鸟瞰图，比纯平面更有空间感。 ## 4. 实战：生成与迭代工作流 掌握了核心提示词后，需要通过一个有效的工作流来生成最终可用的图纸。 ### 4.1 第一步：基础生成与初筛 1. 将上述任一组合适的提示词复制到Midjourney Discord的聊天框中。 2. 首次生成时，可以使用更宽的图片比例（如 `--ar 16:9`），以获取更多信息。 3. Midjourney会一次性生成4张图（Grid）。仔细浏览，找出最符合你分析逻辑和美学偏好的一张。通常会有1-2张比较理想。 ### 4.2 第二步：局部放大与细节优化 1. 点击选中图片下方的 `U1`、`U2`、`U3` 或 `U4` 按钮，对单张图进行放大。 2. 放大后，如果细节满意，可以直接下载。如果希望基于此图进行微调，则使用 `Vary (Region)` 功能（在Midjourney Web或App中），对图中不满意的局部区域进行重绘。例如，你觉得某个区域的标注文字太乱，可以框选该区域，在提示框中输入“clean text labels”或“remove text”进行重绘。 ### 4.3 第三步：提示词迭代与风格统一 这是获得一套风格统一分析图的关键。 1. **固定风格种子**：当你生成第一张满意的分析图后，在下载或使用它时，Midjourney会提供一个 `Seed` 值（例如 `--seed 1234567890`）。将这个种子值添加到后续所有提示词的末尾。 ``` ... --ar 16:9 --v 6.0 --seed 1234567890 ``` 使用相同的种子值，可以在保持构图随机性的同时，让AI生成的图片在色调、笔触、质感上保持高度一致性，这对于生成系列分析图至关重要。 2. **微调描述词**：保持提示词中关于风格、色彩、视角的部分基本不变，只修改主体内容描述部分。例如，将“site analysis diagram of an urban brownfield”替换为“conceptual bubble diagram for the same site”，同时保留 `flat vector graphic style, muted earth tone...` 等风格描述和相同的 `--seed` 值。 3. **使用“Remix Mode”**：在Discord设置中开启 `/prefer remix` 模式。这样当你对某张图进行变化（`V1-V4`）时，可以修改提示词。你可以基于一张好的总平图，通过修改提示词为“circulation analysis diagram of the same masterplan”来生成对应的流线分析图，从而保证底图基础一致。 ### 4.4 第四步：后期处理与整合 AI生成的图纸是强大的素材，但通常不能直接作为终版。 1. **矢量转换**：使用Adobe Illustrator的“图像描摹”功能，或在线工具如Vectorizer.ai，将AI生成的位图转换为可自由编辑的矢量图形。这样可以无损缩放和修改颜色、线条。 2. **信息修正与叠加**：在Illustrator或Figma中，删除或修正AI生成的虚构文字标注，替换为准确的分析文本。添加指北针、比例尺、规范的图例等。 3. **系列化排版**：将六组分析图在排版软件（如InDesign, PowerPoint）中进行统一排版。确保色调、字体、图例样式保持一致，形成一套专业的分析图集。 ## 5. 常见问题与解决方案 在实际操作中，你可能会遇到以下问题： | 问题现象 | 可能原因 | 解决思路 | | :--- | :--- | :--- | | 生成的图太像艺术插画，不像分析图。 | 提示词中缺乏明确的图纸类型限定，或风格化参数 `--s` 值过高。 | 1. 在提示词开头或中部强加入 `analytical diagram`, `technical drawing`, `architectural diagram` 等关键词。<br>2. 使用 `--style raw` 参数，并降低 `--s` 值（如 `--s 100`），减少艺术化渲染。<br>3. 尝试 `--no painting, sketch, artwork` 来排除不想要的风格。 | | 分析元素混乱，主次不分。 | 提示词中对元素的描述过于笼统，缺乏视觉层次指令。 | 1. 在描述元素时，明确其视觉属性。例如用“bold red line for primary axis”, “thin grey dashed line for secondary paths”代替简单的“show paths”。<br>2. 使用色彩策略：主元素用强调色，背景元素用中性色。 | | 无法生成文字标注，或文字是乱码。 | V5以下模型对文本渲染支持很差；即使V6，复杂文本也容易出错。 | 1. 确保使用 `--v 6.0` 或更高版本。<br>2. 提示词中使用 `annotated with minimal labels`, `with text callouts` 等短语。<br>3. 接受AI生成的文字作为“占位符”或图形元素，后期在矢量软件中替换为真实文字。这是目前最可靠的工作流。 | | 系列图之间风格差异大。 | 每次生成都使用全新的随机种子。 | **核心技巧**：找到一张满意的图，记录其 `--seed` 值，并在生成同系列其他图时**固定使用此种子值**。同时保持风格描述词一致。 | | 提示词太长被忽略。 | Midjourney对长提示词会进行内部权重分配，靠后的词可能影响减弱。 | 1. 将最重要的指令（图纸类型、核心内容）放在提示词最前面。<br>2. 使用 `::` 双冒号为关键词赋予权重，如 `site analysis diagram::2 urban park::1.5`。数字越大权重越高。<br>3. 简化提示词，先获得大致正确的构图，再用“Vary (Region)”或“Remix”功能进行局部重绘和细化。 | ## 6. 进阶技巧与最佳实践 要超越基础应用，产出真正具有设计深度和定制化的分析图，需要掌握以下进阶技巧： 1. **利用垫图（Image Prompt）**：这是最强大的控制手段。你可以先用手绘草图、简单的CAD导图或SU模型截图作为底图，上传到Midjourney后获取其URL，在提示词前加入该URL。例如： ``` [图片URL] a detailed, colorful, analytical diagram overlay showing sun path and shadow study --ar 16:9 --v 6.0 ``` 这样AI会在你提供的底图基础上进行“分析图风格化”，最大程度保留你的原有设计布局。这是将AI与现有工作流结合的关键。 2. **分层渲染，后期合成**：不要指望一张图包含所有信息。可以分别生成“底图”、“流线层”、“植被层”、“标注层”，然后在Photoshop或Figma中利用图层混合模式（如正片叠底、滤色）进行叠加合成。这样每层都可以独立优化，最终效果更清晰可控。 3. **建立个人提示词库**：将验证有效的提示词片段分类保存。例如： * **风格库**：`flat vector style`, `hand-drawn technical illustration`, `isometric cutaway diagram` * **色彩库**：`muted palette with a single accent color`, `monochromatic blue scheme`, `warm and cool contrast` * **视角库**：`straight aerial view`, `low-angle perspective`, `exploded axonometric` 在需要时像搭积木一样组合它们，可以极大提高效率。 4. **明确设计逻辑优先**：AI是执行工具，不是思考主体。在输入提示词前，你必须自己先厘清分析逻辑：要表达什么？哪些是主要矛盾？哪些是次要信息？清晰的逻辑会指导你写出目标明确的提示词，避免生成好看但无用的“糖水图”。 5. **版权与伦理意识**：AI生成的图像版权目前存在灰色地带。对于重要的商业项目，最稳妥的方式是将AI出图作为灵感来源或中间素材，经由设计师进行大量的二次创作和修改，形成具有独创性的最终作品。直接使用未加修改的AI图可能存在风险。 通过系统性地应用这六组提示词模板和与之配套的工作流，你可以将AI绘图工具从一个“灵感生成器”转变为高效的“分析图生产管线”。它无法替代设计师的核心思考，但能极大地解放你在可视化表达上的生产力，让你更专注于设计本身。开始尝试替换这些模板中的场地和元素描述，生成你的第一套AI辅助景观分析图吧。
