RAG优化10个实战技巧，从50%到90%准确率的提升路径

摘要：RAG系统10个优化技巧实战，从查询改写、混合检索、重排序到上下文压缩，将检索准确率从50%提升到90%，每个技巧附代码示例与效果对比

RAG优化10个实战技巧，从50%到90%准确率的提升路径

做RAG系统，从能跑到好用，中间有很多优化工作。

很多人卡在"能跑但效果一般"的阶段。检索准确率不高，回答经常出问题，用户不满意。想优化又不知道从哪里下手。

这一篇我把实际项目中用过的优化技巧整理出来，一共10个。按效果和实施难度排序，从最简单最有效的开始。

---

技巧一，优化分块策略

分块是影响RAG效果最大的因素之一。分块不对，后面全白费。

调chunk_size。默认500不一定适合你。试300、500、800、1000，看哪个效果最好。文档类型不同，最佳块大小也不同。

加overlap。块之间留50到100字符的重叠，防止意思被切断。别太多，太多会重复检索。

按结构分块。如果文档有清晰的标题结构，按章节分块比固定大小分块效果好。一块讲一个完整的主题。

给块加上下文。每个块的开头加上文档标题和当前章节标题。这样检索到的块自带上下文信息。