张小明
前端开发工程师
（支持资料、图片参考_相关定制）_)
深度学习YOLOv8交通手势目标检测系统2(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_
软件：Pycharm+python|Anaconda
环境：python=3.9 opencv PyQt5 torch1.9
内含 4993 张数据集，包括 [‘LANE CHANGING’, ‘LEFT TURN’, ‘LEFT TURN WAITING’, ‘MOVE STRAIGHT’, ‘PULL OVER’, ‘RIGHT TURN’, ‘SLOW DOWN’, ‘STOP’]，8 类
本项目已经训练好模型，配置成功环境可直接使用，运行效果见介绍图
功能：支持图片、视频及摄像头进行检测；支持选择模型；界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度等信息；支持批量检测在界面直接查看所有检测结果；支持检测结果保存。
①选择单张图片或者图片文件夹进行识别
②选择视频文件进行识别
③调用本地摄像头进行识别
④自定义置信度，IOU阈值
⑤选择显示标签和原图
⑥选择检测模型
⑦查看批量检测每一张检测结果
RAG（Retrieval‑Augmented Generation，检索增强生成） 大白话：先从自己的知识库找资料，再交给大模型去回答，解决大模型幻觉、知识过时、私有数据无法输入的问题。可以说RAG是企业数智化的一项基础设施。 R…
李华
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李华
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李华