响应式编程：Akka 演员模型与响应式流的深度解析
1. Akka 演员模型概述
受 Erlang 启发，Akka 将演员模型引入 JVM。尽管在某些细节设计上有所不同，但 Akka 演员几乎等同于 Erlang/OTP 平台上的演员。从领域建模的角度来看，Akka 演员具有以下主要特性：
-基于异步消息：Akka 中的演员是异步、消息驱动且非阻塞的，符合响应式计算的定义。发送给演员的消息通常是类型化的不可变实体，会被添加到演员的邮箱中。需要定义一个接收循环来处理演员可能处理的消息类型。
-单线程执行：演员一次处理一条消息，是单线程控制。无需在演员的消息循环中实现并发。演员内部可以有可变状态，这是演员模型常见的用例之一，用于保护可变状态。
-监督机制：Akka 中的演员实现了监督层次结构。可以定义演员之间的父子关系，父演员负责管理失败的子演员。当演员因异常失败时，父演员会根据为演员系统声明的监督策略决定是否重启子演员。这种方法的主要优点是将故障处理的责任交给了演员基础设施，而不是特定的演员，这一理念借鉴自 Erlang/OTP 平台。
-位置透明性：向 Akka 演员发送消息时，无需知道接收演员是否与发送者位于同一位置。使用相同的语法发送消息，即使演员位于不同的网络节点，消息也能被传递。这实现了发送者和接收者之间的真正解耦。
-有限状态机：可以使用become方法动态更改 Akka 演员的行为。这对于使用演员模型来建模有限状态机非常有用。
