案例关键词:智能安全运营安全大模型 联网收费业务融合
实践感悟:构建智能安全运营体系不仅需要底层大模型技术的突破，更需要将安全语义与行业特有的业务语义深度融合，才能真正实现从被动响应到精准溯源与主动防护的运营闭环。
某省级交通厅承担着全省收费公路联网管理事务性工作，负责指导和协调全省各方联网事务，负责全省高速公路联网收费系统和监控系统的规划设计、建设运维、技术指导和统一管理。随着交通行业数字化、网络化、智能化水平不断提升，各类交通业务系统、感知设备与数据平台实现了全面联网。在全链路互联、多数据汇聚的新形势下，网络安全、数据安全及业务安全风险日益突出。该交通厅亟须构建统一的智能安全运营体系，同时借助AI技术对安全风险进行智能分析与研判，以保障关键信息基础设施的安全稳定运行。
痛点与挑战
当前交通行业信息化程度高、业务链条长、数据量大且联网范围广，传统的安全运营模式已难以满足新形势下安全防护要求。对于该交通厅而言，主要面临以下挑战:一是安全告警数量多、误报率高，人工研判压力大，高风险威胁难以快速精准识别。二是攻击手段日趋隐蔽、智能化，传统规则型防护无法有效发现高级威胁与异常行为。三是安全事件处置流程繁琐、协同效率低，事件定位慢、处置周期长。
针对联网收费系统全链路互联、多源数据汇聚及高实时性的运行要求，亟需引入新型技术重构防护体系，在安全大模型技术快速演进的背景下，依托大模型探索
自动化的威胁检测与响应机制，已成为解决上述安全运维困境的重要路径。
为应对上述挑战，该交通厅全面启用了安全智能体解决方案。项目立足高速公路联网收费系统安全运营核心需求，以场景驱动、智能赋能、精准防护为核心设计理念，旨在构建智能安全运营的新范式，并确立了以下三大核心建设目标:1.深度融合安全大模型与高速公路联网收费业务场景，突破传统安全防护被动响应模式，构建面向交通收费业务的专属智能安全防护体系;
2.构建联网收费专属业务语料库，覆盖收费协议、交易流程、设备交互等全维度
数据，实现业务语义与安全语义深度融合，为智能安全研判提供精准知识支撑;
3.创立“智能研判一精准溯源一快速处置”三位一体安全运营闭环机制，基于大模型实现告警智能研判，依托关联分析构建攻击链可视化溯源体系，通过攻击报文深度解析实现恶意流量精准识别与智能阻断。
项目整体上的实践路径深度融合了安全大模型与联网收费场景知识，围绕联网收
费系统的核心安全需求，重点从以下三大主要场景展开:
1.智能告警研判:基于大模型快速识别与收费业务相关的安全告警(如清分服务
器异常访问、交易数据篡改尝试)，自动生成研判报告;2.安全态势可视化:系统基于路网拓扑结构与业务流程特征的双重维度，直观呈现全省联网收费系统的安全状况(如高风险路段、异常交易区域)，支持运维人员快速定位风险;
3.应急响应:针对联网收费系统的突发安全事件(如车道设备被入侵、交易系统中断)，提供自动化处置流程，联动路段运维团队快速响应。将模型能力转化为实际运营效能，助力安全团队精准保障联网收费业务安全。
