5.1 ChatGPT API 接入实战：让你的应用拥有智能对话能力
在AIOps时代，将大语言模型集成到企业应用中已成为提升智能化水平的重要手段。OpenAI的ChatGPT API为开发者提供了简单而强大的接口，可以快速为应用添加智能对话能力。本文将详细介绍如何接入和使用ChatGPT API，并通过实际代码示例展示在运维场景中的应用。
ChatGPT API概述
ChatGPT API是OpenAI提供的基于GPT模型的对话接口，它允许开发者通过RESTful API调用访问强大的语言理解和生成能力。与直接使用ChatGPT网页版不同，API提供了更高的灵活性和可控性，更适合集成到企业应用中。
API核心特性
- 多语言支持：支持多种语言的输入和输出
- 上下文理解：能够理解对话历史，维持上下文连贯性
- 可定制输出：通过参数控制输出的风格、长度等
- 流式响应：支持流式输出，提升用户体验
- 函数调用：支持函数调用功能，实现更复杂的交互
- 多种模型：提供不同规模和能力的模型选择
API接入准备
获取API密钥
- 访问 OpenAI官网
- 注册账号并完成身份验证
- 进入API Keys页面创建新的密钥
- 妥善保管密钥，不要在代码中硬编码
安装SDK
# Python SDKpipinstallopenai# Node.js SDKnpminstallopenai# Java SDK# 在pom.xml中添加依赖# <dependency># <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId># <artifactId>service</artifactId># <version>0.12.0</version># </dependency>基础API调用
Python示例
importopenaiimportosfromtypingimportList,Dict# 设置API密钥openai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")defchat_completion(messages:List[Dict[str,str]],model:str="gpt-3.5-turbo"):"""基础聊天完成API调用"""try:response=openai.ChatCompletion.create(model=model,messages=messages,temperature=0.7,# 控制输出随机性max_tokens=1500,# 最大输出token数
