#pycharm里边的注释就是#，多行一起注释呢就是全部选中然后control+/即可
一、YOLO的自定义数据集
1.字符串的split（）用法：去除字符串开头和结尾的空字符串
空格（你按空格键打出来的" "）
换行符（你按回车产生的\n）
制表符（你按 Tab 键产生的\t）
2.target.extend([...])的意思是：
把一个新列表里的所有元素，一个个拆出来，依次添加到target这个列表的末尾。
extend和append的一个区别
下面是append
下面是extend
3.依旧设置断点，线程里的image右键view，再转换维数，就可以看到图片
二、简单回顾数据集
三、自定义模型
torch.nn — PyTorch 2.13 documentation
去pytorch官网->Docs->pytorch->torch.nn(因为是neural network神经网络)
可以看到以下几种典型的网络模型结构（积木）
需要知道这几个网络模型结构的：
1.干什么的
2.输入和输出分别是什么（因为需要和别的层进行连接呀）
而网络模型就是积木搭建的
四、Container-Module
Module — PyTorch 2.13 documentation
下图是官网摘出来的
import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class Model(nn.Module): def __init__(self) -> None: super().__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1, 20, 5) self.conv2 = nn.Conv2d(20, 20, 5) def forward(self, x): x = F.relu(self.conv1(x)) return F.relu(self.conv2(x))自己写代码
关于control+鼠标点击可以跳转
模型可视化
通过onnx：Netron
然后浏览器搜netron这个网站，把onnx的文件直接从文件夹里拖进在线网址
