news 2026/8/21 2:50:37

中国行政区划矢量图下载即用:省市县四级2875个区县,一次打包开箱即用

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张小明

前端开发工程师

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中国行政区划矢量图下载即用:省市县四级2875个区县,一次打包开箱即用

中国行政区划矢量图下载即用:省市县四级2875个区县,一次打包开箱即用

【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图,ESRI Shapefile格式,共四级:国家、省/直辖市、市、区/县。关键字:中国行政区划图;中国地图;中国行政区;中国行政区地图;行政区地图;行政区;行政区划;地图;矢量数据;矢量地理数据;省级;直辖市;市级;区/县级;行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

找一套能直接画图的中国行政区划矢量图,是不是总得搭进去一个下午?ChinaAdminDivisonSHP把这个苦活替你干完了:国家、省、市、区县四级边界统一成 ESRI Shapefile,clone 下来就能在 GIS 里打开,边界、属性、坐标一步到位,不用你攒数据、转格式、对投影。

先算一笔时间账,把找数据的折腾列给你看

前几天有位做区域分析的朋友跟我吐槽:画一张省级分布图,光找边界数据就耗了一下午。这话我听过太多次——免费的缺省缺市,清晰的要多付费;好不容易凑齐一套,GeoJSON、KML、SVG 又混着来,先花一小时转格式;画出来底图还漂移,排查半天才发现是投影问题。

之前你大概率会碰到用 ChinaAdminDivisonSHP 之后
省级一个网站、市级一个包,凑齐要半天一个仓库装下四级数据,clone 即用
格式五花八门,先花时间转换统一 ESRI Shapefile,GIS 原生支持
底图漂移,排查半天才发现投影不对自带 .prj 坐标文件,坐标系写明在案
属性表缺编码缺归属,筛选无从下手每条记录带完整编码和省市县名称

你省下的不只是下载那几分钟,而是"找数据—洗数据—对坐标"整条流水线。

一个仓库四层数据:从全国一张图到 2875 个区县

项目按行政层级分成四个目录,每一份都对应一个图层:

目录层级要素数量典型用途
1. Country国家1全国底图、宏观大屏
2. Province省/直辖市/自治区/特区34区域对比、统计专题
3. City地级市371城市群、物流分区
4. District区/县2875基层治理、精细运营

从地图上看,四级数据一层比一层细:省级能看清 34 个行政单位的轮廓,市级边界开始密集,到区县级几乎成了"马赛克"——这正是做多层级下钻地图最需要的素材。

![中国行政区划矢量图区县级边界细密效果](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP/raw/398535de74baa19be2013d6e00a4c01d4491157d/5. Demo/District.png?utm_source=gitcode_repo_files)

拆开一个图层:为什么五个配套文件一个都不能少

每个目录里都是完整的一套 Shapefile,五个文件各司其职:

  • .shp存边界几何图形
  • .dbf存属性表(编码、名称)
  • .prj存坐标系定义
  • .shx存空间索引,加速读取
  • .cpg声明 UTF-8 中文字符集,中文不乱码

删掉任何一个配套文件都可能出问题,所以建议原样保留。想深入看字段缩写和更新记录,翻一下 README.md,所有示例效果图都放在5. Demo/目录里。

三个动作,让数据在 GIS 里跑起来

上手路径很短,照着做就行。

第一步,克隆仓库(这是拿到数据的唯一入口):

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

第二步,进入对应层级目录。注意目录名带空格和点号,命令行里要加引号:

cd "ChinaAdminDivisonSHP/2. Province"

第三步,用 GIS 打开。在 QGIS 里选"打开数据源 → 矢量",选中 province.shp,一张带清晰边界的中国省级地图就出来了。稍微调一下符号化样式,几秒钟就能得到下图的效果。

![中国行政区划矢量图省级边界效果](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP/raw/398535de74baa19be2013d6e00a4c01d4491157d/5. Demo/Province.png?utm_source=gitcode_repo_files)

不想装 GIS 的话,用 Python 的 geopandas 一行也能读——边界和属性会一起装进 DataFrame,后续做分析、导出都顺手:

gpd.read_file("province.shp")

看懂六位 adcode,一张属性表过滤全国

数据不只用来画图,属性表本身就是一座金矿。以区县级数据为例,每条记录都带省市县三级的编码和名称:

![中国行政区划矢量图区县级属性表编码字段](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP/raw/398535de74baa19be2013d6e00a4c01d4491157d/5. Demo/DistrictAttr.png?utm_source=gitcode_repo_files)

核心是六位adcode行政编码:前两位是省、中间两位是市、后两位是区县。110000是北京,110101就是东城区。基于这张表,你可以做不少进阶操作:

  • 按区域筛选:想要某个省,按pr_adcode前两位匹配,几秒过滤出全省区县;
  • 专题着色:把 GDP、人口等统计值 join 到name字段上,在 GIS 里按数值渐变上色,一张经济分布图就完成了;
  • 格式转换:图层右键"导出 → 另存为",GeoJSON、KML、CSV 随意切换,前端做 Web 地图时可以直接拿去喂 Leaflet 或 MapLibre。

你可能想问的 5 个问题,一次答清

问题答案
数据覆盖到哪一级?国家、省、市、区县四级,区县级约 2875 个要素
包含港澳台地区吗?包含,全国版图整体呈现
坐标系是什么?基于 WGS84,实际为 GCJ-02 火星坐标,GPS 数据叠加前记得先转换
数据从哪里来?高德地图行政区域查询接口整理而来
能用于商业项目吗?项目开源,商用前建议翻阅仓库内的 LICENSE

另外提醒一句:属性表中文若变乱码,先检查.cpg文件还在不在,五件套最好原样保留。

今晚就能完成的动作:先出一张省级成果图

最贵的是时间,最坑的是数据。这份中国行政区划矢量图用一套标准格式、四级完整覆盖,把最折腾的部分替你干完了。

现在去克隆仓库,从省级地图开始跑一遍——照着上面三步走,今晚你就能看到自己的第一张省级成果图。🚀

【免费下载链接】ChinaAdminDivisonSHP中国行政区划矢量图,ESRI Shapefile格式,共四级:国家、省/直辖市、市、区/县。关键字:中国行政区划图;中国地图;中国行政区;中国行政区地图;行政区地图;行政区;行政区划;地图;矢量数据;矢量地理数据;省级;直辖市;市级;区/县级;行政区划图。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChinaAdminDivisonSHP

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