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功能：通过当前估计的位姿（mRi, mti）将3D世界点投影到相机坐标系，再通过相机模型投影到图像平面，计算重投影误差，并与阈值比较，确定内点。
代码将mRi和mti用于变换，且mRi是3x3数组，mti是平移。x,y,z是世界点。然后调用mpCamera->project(P3Dc)得到像素坐标。重投影误差是欧氏距离平方
下面给出 CheckInliers 函数的逐行注释，以及对应的数学原理和重投影误差公式。
// 检查当前位姿下的内点（重投影误差小于阈值即为内点） void MLPnPsolver::CheckInliers() { mnInliersi = 0; // 重置当前内点计数器 // 遍历所有 3D-2D 对应点 (共 N 个) for (int i = 0; i < N; i++) { // 获取世界坐标系下的 3D 点坐标 point_t p = mvP3Dw[i]; cv::Point3f P3Dw(p(0), p(1), p(2)); // 转为 OpenCV 点格式 // 获取对应的 2D 图像观测点 (特征点坐标) cv::Point2f P2D = mvP2D[i]; // 将 3D 点从世界坐标系变换到相机坐标系 // 使用当前估计的旋转矩阵 mRi 和平移向量 mti
