中国高分辨率高质量地面二氧化硫数据集（2013-2020，日/月/年）利用人工智能技术，考虑了空气污染的时空异质特性，从大数据（如地基观测、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟资料等）中生产得到2013年至2020年全国无缝隙地面SO2数据，数据十折交叉验证决定系数R2为0.84，均方根误差RMSE为10.07 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为10km。
二氧化硫是一种无色有毒气体，化学式为SO2。它是一种强氧化剂，在常温下可以与许多物质发生反应，包括许多金属、非金属元素、有机化合物和水。二氧化硫具有刺激性气味，并且可以引起呼吸系统和眼睛的刺激和损伤。它是工业生产中一种常见的污染物质，主要由燃煤、石油和天然气等燃料的燃烧，以及金属冶炼和化工生产过程中产生。
二氧化硫数据集可以在以下方面得到应用：
1. 环境监测：在空气、水和土壤等环境中对二氧化硫进行监测，以评估其对环境和生态系统的影响，指导环境保护工作。
2. 工业生产：二氧化硫是化工生产的一个重要原料，监测数据可以用于生产过程中的控制和优化。
3. 健康研究：二氧化硫是一种有害气体，长期暴露会对人体健康产生影响，通过监测数据可以对人体暴露程度进行评估。
4. 气象预测：二氧化硫是大气中的污染物之一，通过监测数据可以预测和评估气象条件对污染物扩散的影响。
5. 政策制定：通过对二氧化硫的监测数据进行分析和研究，政府可以制定相关的环保政策和标准，以保护环境和人类健康。
数据集ID:
CHAP/SO2_DAY_10KM_V1
时间范围: 2013年-2020年
范围: 中国
来源: 国家青藏高原科学数据中心
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("CHAP/SO2_DAY_10KM_V1")
| 名称 | 类型 | 分辨率（m） | 描述信息 |
|---|---|---|---|
| B1 | Float | 10000 | 二氧化硫 |
date | string | 影像日期 |
代码：
var img = pie.ImageCollection("CHAP/SO2_DAY_10KM_V1") var img = pie.ImageCollection("CHAP/SO2_MONTH_10KM_V1") var img = pie.ImageCollection("CHAP/SO2_YEAR_10KM_V1") .filterDate("2018-01-01", "2019-01-01") .select("B1") .mean(); print(img); //设定颜色预览组合 visParams = { palette: ['#042333','#2c3395','#744992','#b15f82','#eb7958','#fbb43d','#e8fa5b']}; //定位地图中心 Map.centerObject(img, 3); //加载影像 Map.addLayer(img, visParams, "img");
