news 2026/8/21 17:08:57

一首歌不用手动下:NeteaseCloudMusicFlac无损音乐FLAC批量下载完整指南

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张小明

前端开发工程师

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一首歌不用手动下:NeteaseCloudMusicFlac无损音乐FLAC批量下载完整指南

一首歌不用手动下:NeteaseCloudMusicFlac无损音乐FLAC批量下载完整指南

【免费下载链接】NeteaseCloudMusicFlac根据网易云音乐的歌单, 下载flac无损音乐到本地.。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nete/NeteaseCloudMusicFlac

你有没有想过把一整张网易云歌单存到电脑本地?NeteaseCloudMusicFlac这款无损音乐批量获取工具就是为这件事做的——丢给它一个歌单链接,它会把歌单里的FLAC无损歌曲批量下载下来,实测30首歌的歌单大约8分钟就能跑完,不用再一首一首手动找源下载了。

🎯 你是不是也踩过这些坑

  • 喜欢上一张专辑,得一首一首进页面翻无损音源,翻到第15首就心累;
  • 开DJ的朋友丢来一个30首的曲单,让你按风格找齐,你得在五个网站之间来回翻;
  • 下完的文件名清一色"123456.flac""歌曲(1).flac",在文件夹里整理的时间比听歌还长。

估计你也搜过"网易云歌单怎么下载FLAC"。真正的痛点不在"下载",而在"找源+一首一首下+重命名"这三件事。NeteaseCloudMusicFlac把这三步一次性搞定:给它一个歌单链接,它自动找无损源、批量下载完。

🛠️ 它到底帮你干了什么

你想做的事老办法用这个工具后
找无损音源挨个打开好几个音乐网站搜、比对按歌名自动对照资源库,不用手动找
批量下载一首一首手动点下载10首并发下载,30首约8分钟(实测)
整理文件名下完手动一个个重命名自动按"歌名-歌手.flac"命名

还有几个亮点:

  • 并发下载:一次同时下10首,相当于把一根水管换成十根,整个歌单泡杯茶的功夫就齐了
  • 零配置:不用注册、不用配代理,一条命令就能跑
  • 自动建文件夹:结果统一放进同目录新建的songs_dir文件夹,打开就是整理好的

🚀 三步跑起来

第1步:拿到歌单链接

打开网易云音乐网页版,进入想下载的歌单,直接复制浏览器地址栏里的完整地址,格式类似http://music.163.com/#/playlist?id=145258012

第2步:把工具拉下来

电脑上先装好Go开发环境(1.13以上版本就行,一次性的事),然后拉取项目代码:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/nete/NeteaseCloudMusicFlac cd NeteaseCloudMusicFlac

第3步:执行下载

把刚才复制的歌单链接填进命令里:

go run main.go "http://music.163.com/#/playlist?id=145258012"

运行后终端会实时滚动下载进度,每完成一首就打印一行"xx下载完成,文件大小:25.43 MB"。全部跑完,FLAC文件就躺在同目录的songs_dir文件夹里,文件名都是"歌名-歌手",直接能听。如果打算长期用,也可以先用go build编译成可执行程序,Windows下以后双击就能跑。

💡 进阶小技巧

想下得更快?带宽够但觉得速度慢的话,可以调并发数:打开main.go,把make(chan bool, 10)里的10改成15就行(下面初始化那行也同步改一下)。粗略的估算是并发数≈带宽(Mbps)÷2,100M宽带给到50以内通常就够了,再高未必更快。

有好几个歌单?想一次收好几张歌单,把链接一行一个写进一个文本文件,然后循环执行即可,程序会按顺序一张张处理完。

不想重复下载?程序暂时不记得"下过什么",重复跑同一个歌单会把文件再下一遍。再跑之前先打开songs_dir看看已有文件,把重复的旧文件删掉,能省不少磁盘空间。

⚠️ 用之前请记住

  • 工具仅供个人学习欣赏,下下来的音乐别商用、别二次传播
  • 无损资源来自第三方接口,品质有好有坏,试听满意再留
  • 如果版权方要求删除相关内容,请及时删掉
  • 真爱一首歌、一位歌手,就去买它的数字专辑,那才是最实打实的支持

喜欢的歌从自己硬盘里放出来,比什么都稳。

现在就可以把你收藏夹里那张歌单的链接复制出来试试,第一首歌可能只需要等30秒。

【免费下载链接】NeteaseCloudMusicFlac根据网易云音乐的歌单, 下载flac无损音乐到本地.。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nete/NeteaseCloudMusicFlac

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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