ComfyUI_UltimateSDUpscale 完整指南：用分块放大让小显存也出清晰大图
【免费下载链接】ComfyUI_UltimateSDUpscaleComfyUI nodes for the Ultimate Stable Diffusion Upscale script by Coyote-A.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_UltimateSDUpscale
ComfyUI_UltimateSDUpscale 在 ComfyUI 中完成分块放大：先用放大模型把整张图放大，再按分块逐块做图生图，把模糊的细节补回来。它适合用 Stable Diffusion 出图、想放大但显存吃紧的用户——单块始终保持在模型训练分辨率（SD1.5 约 512x512）内，这是它对硬件最友好的地方。
basic-usdu 工作流：512x512 底图经 Ultimate SD Upscale 节点放大 2 倍后预览输出
🚀 3 分钟装好节点
推荐 Git 方式：先用git -v确认环境可用，然后在 ComfyUI 的custom_nodes目录下执行：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_UltimateSDUpscale重启 ComfyUI 后，节点出现在菜单image/upscaling下。其余三种方式速查：
- ComfyUI Manager：打开 Custom Nodes Manager，搜 "UltimateSDUpscale" 装最新版并按提示重启
- comfy-cli：终端执行
comfy node install comfyui_ultimatesdupscale - 手动安装：下载 ZIP，解压到
ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI_UltimateSDUpscale
⚙️ 出图链路：三步看懂它在做什么
- 放大：upscale_model（如 4x-UltraSharp）按 upscale_by 倍率把整图放大，这一步快，但细节是"猜"出来的，偏糊。
- 分块重绘：把放大图切成 tile_width x tile_height 大小的块，每块独立走一次图生图，提示词在这里生效，细节真正补在这一步。
- 接缝修复：可选项，对分块之间的边界区域再跑一次同样的图生图，抹平块与块之间的痕迹。
🧩 搭一条能跑通的工作流
按"完成一次出图"走一遍，每步都说明为什么这么配：
- 加载模型：CheckpointLoaderSimple 选扩散模型，UpscaleModelLoader 选
4x-UltraSharp.pth之类的放大模型。前者决定分块重绘的画质上限，后者只负责第一步放大。 - 接两条提示词：CLIPTextEncode 分别接正向（positive）和负向（negative）条件。重绘本质是图生图，提示词决定补细节的方向，别留空。
- 生成 512x512 底图：EmptyLatentImage + KSampler + VAEDecode。512x512 是 SD1.5 的训练分辨率，底图配多大的分块最稳。
- 接 Ultimate SD Upscale 节点：底图 IMAGE 进 image 输入口，参数照抄示例——upscale_by 2.0、tile 512x512、denoise 0.2、mode Chess、steps 20。放大 2 倍后输出 1024x1024，分块尺寸恰好与底图一致，最不容易出问题。
- 输出接 PreviewImage 或 SaveImage 即可出图。
📊 关键参数速查
| 参数 | 建议值 | 调高的效果 | 调低的效果 |
|---|---|---|---|
| upscale_by（放大倍数） | 2.0 | 输出更大，分块更多、更慢 | 更接近原图尺寸 |
| tile_width / tile_height（分块尺寸） | 512x512 | 显存占用上升，接缝更少 | 显存压力小，接缝风险上升 |
| denoise（去噪强度） | 0.05–0.2 | 改动更激进，容易出幻觉和接缝 | 保留原图，细节提升有限 |
| steps（采样步数） | 20–50 | 细节更足、耗时更长 | 更快，细节偏粗糙 |
| cfg | 与模型相关，示例为 6 | 更贴提示词，过高会过冲 | 更保守，提示词影响小 |
两个枚举参数单独说：
- mode_type（分块顺序）：Linear 按行处理、Chess 棋盘式（接缝更少）、None 跳过重绘只做初始放大
- seam_fix_mode（接缝修复）：None / Band Pass（带状区域）/ Half Tile（半块重叠区）/ Half Tile + Intersections（最彻底）
🛠️ 常见坑与提速
解码时爆显存（OOM）：打开 tiled_decode 开关，直接走分块解码，跳过引擎先尝试的常规解码路径。
接缝明显：优先降 denoise 或加大分块，这两种手段都不增加耗时；最后才上 seam_fix_mode，它会让总时间明显变长。
想提速：用显存允许的最大分块，分块数少了自然快；追求速度可关掉 force_uniform_tiles，只处理贴回后可见的区域，代价是边缘块尺寸不规则，部分模型上可能出现伪影。
细节没补上来：denoise 低于 0.05 时重绘几乎不起作用，0.1–0.2 是常规区间；超过 0.5 只有配合 ControlNet tile 类模型时才建议尝试。
📌 收尾
一句话总结：先用放大模型撑大画面，再靠 512 左右的分块图生图补细节，就是 Ultimate SD Upscale 的全部思路。
参数细节见 js/docs/UltimateSDUpscale.md，可直接导入的示例工作流在 example_workflows/，ComfyUI 的 Templates 菜单 Extensions 分区里也能找到它。
【免费下载链接】ComfyUI_UltimateSDUpscaleComfyUI nodes for the Ultimate Stable Diffusion Upscale script by Coyote-A.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_UltimateSDUpscale
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
