张小明
前端开发工程师
本文是"智能助手架构设计与实现"系列第 38 篇，工程实践篇的第二篇。上一篇拆解了工作流模板选择优先级的两条决策链。本篇聚焦一个具体的工程难题——当智能助手需要展示数据可视化图表时，如何在 PyQt6 桌面应用中本地渲染 Plotly 图表？为什么
to_html()生成的 HTML 直接用setHtml()加载会白屏？include_plotlyjs=False+ 本地文件引用 +setUrl()临时文件方案如何层层破解这个困局？
智能助手支持六种图表生成能力：
| 图表类型 | 函数 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 项目状态饼图 | generate_project_status_chart | 各状态下项目数量占比 |
| 预算成本柱状图 | generate_projec |
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李华
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李华
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