Codex 百万上下文怎么开？分享一下 8.17 更新后的配置方法

我今天看到 8 月 17 日关于 Codex 的一个更新：除了 API Key 的使用方式之外，通过 ChatGPT 账号登录 Codex 的用户，也可以使用百万级上下文了。

刚好我平时也在用 Codex，所以研究了一下怎么配置，方法其实非常简单，给大家分享一下，希望能帮到有需要的人。

直接说怎么改

找到 Codex 的配置文件：

~/.codex/config.toml

Windows 一般在：

C:\Users\你的用户名\.codex\config.toml

然后在文件最上面的模型配置附近，加上这两行：

model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000

比如我原来是：

model = "gpt-5.6-sol" model_reasoning_effort = "high" approvals_reviewer = "user" model_provider = "openai" forced_login_method = "chatgpt"

修改以后就是：

model = "gpt-5.6-sol" model_reasoning_effort = "high" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 approvals_reviewer = "user" model_provider = "openai" forced_login_method = "chatgpt"

实际上只增加了两行：

model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000

其中：

model_context_window = 1000000

就是把上下文窗口设置为约100 万 Token（1M Context）。

而：

model_auto_compact_token_limit = 900000

表示上下文使用到大约 90 万 Token 时开始自动 Compact，给后续输出和工具调用留一些空间。

修改完成以后，保存配置并重新启动 Codex，最好新建一个会话。

另外，如果你的配置里本来有：

approvals_reviewer = "user"

这里的user不是你的用户名，不要改成 Windows 用户名或者 ChatGPT 用户名，它和上下文配置没有关系。

我自己的看法

我觉得这个更新对于普通的小型代码修改，其实感知可能不会特别明显。

但如果你平时喜欢让 Codex 一次性分析很多文件，或者一个 Session 持续工作很长时间，比如大型项目分析、跨文件重构、长时间 Debug，这个百万上下文就比较有价值了。

因为 Coding Agent 的上下文不只是我们输入的 Prompt，还包括它读取过的代码、终端输出、测试结果、历史对话以及各种工具调用。

所以更大的上下文对我来说最大的意义不是“能一次输入 100 万 Token”，而是：

Codex 可以在一个长期任务里保留更多之前的工作内容，更晚触发 Compact。

当然，1M 上下文也没必要所有任务都一直开着。小任务默认上下文基本够用，大型工程或者长 Session 再用百万上下文，我觉得会更合适。

以上就是我今天看到 8.17 这次 Codex 更新后简单研究出来的配置方法，分享给大家，希望能帮到刚好也在折腾 Codex 的朋友。