什么Mysql的底层索引要用B+Tree
那就要先说二叉树: 二叉树以第一个插入的数据作为根节点,假设特定情况他就变成了一个单项链表，查询效率极慢。
其次就是平衡二叉树平衡二叉树在数据量大的情况下，树会很高，那么我们的检索效率还是不高。
然后是B TreeB tree的树高不会很高
B+ tree 是在 b tree的前提下给优化了一下，把数据也放在了叶子节点中。
B+Tree相对于B-Tree有几点不同：
1.非叶子节点只存储键值信息。
2.所有叶子节点之间都有一个链指针。所有的叶子节点形成了一个闭环
3.数据记录都存放在叶子节点中
分组链接
我们在查询的时候按照某个字段分组,那么我们查询的字段只能是我们分组字段或者是聚合函数,这时我们可以用分组连接函数把其他的字段全部连接起来。
聚餐索引（主键索引）与非聚簇索引（非主键索引）的区别
批量新增 冲突时 更新
INSERTINTO`into_shop_device_info`(`tenant_id`,`device_no`,`device_name`,`is_delete`,`last_heartbeat_time`,`xm_device_id`,`status`,`create_stime`,`update_stime`)VALUES<foreach collection="deviceInfoList"item="item"separator=",">(#{item.tenantId},#{item.deviceNo},#{item.deviceName},#{item.isDelete},#{item.lastHeartbeatTime},#{item.xmDeviceId},#{item.status},NOW(),NOW())</foreach>on duplicate key update tenant_id=VALUES(tenant_id),device_no=VALUES(device_no),device_name=VALUES(device_name),is_delete=VALUES(is_delete),last_heartbeat_time=VALUES(last_heartbeat_time),xm_device_id=VALUES(xm_device_id),status=VALUES(status),update_stime=NOW()b树跟b+树的区别
