目录
案例简介
案例目标
技术栈与核心依赖
编程语言与框架
核心依赖库
AI 模型
项目配置
环境变量
数据库配置
项目结构
核心代码实现
1. 多代理架构设计
公司查找代理（Company Finder Agent）
联系人查找代理（Contact Finder Agent）
研究代理（Research Agent）
邮件撰写代理（Email Writer Agent）
2. 邮件风格配置
3. 工作流程编排
4. JSON 解析与错误处理
运行与测试
安装依赖
启动应用
使用步骤
预期输出
实现思路与扩展建议
核心设计思想
架构优势
可能的优化方向
扩展功能建议
故障排除
完整源码
ai_email_gtm_outreach_agent.py
requirements.txt
案例简介
这是一个端到端的多代理 Streamlit 应用，使用 GPT-5 和 Exa 自动化 B2B 联系流程。它能发现相关公司、找到合适的联系人（创始人办公室、GTM/销售领导、合作伙伴/商务拓展、产品营销）、研究网站 + Reddit 洞察，并以您选择的风格起草定制邮件。
🎓 免费分步教程：
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案例目标
- 自动化 GTM 联系流程：从目标公司发现到个性化邮件撰写的全流程自动化
- 多代理协作：通过多个专业代理协同工作，实现复杂业务流程
- 智能公司发现：使用 Exa 搜
