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- 欢迎使用Markdown编辑器
- 一、什么是 Vibe Coding:一场编程范式的变革
- 二、Vibe Coding 的核心工作循环
- 三、需求描述:Vibe Coding 的"第一生产力"
- 四、代码审查:Vibe Coding 的"安全底线"
- 五、实战案例:用 Vibe Coding 构建一个写作网站
- 六、Vibe Coding 的适用边界与避坑指南
- 七、建立自己的提示词资产库
- 八、给 Vibe Coder 的进阶建议
- 新的改变
- 功能快捷键
- 合理的创建标题,有助于目录的生成
- 如何改变文本的样式
- 插入链接与图片
- 如何插入一段漂亮的代码片
- 生成一个适合你的列表
- 创建一个表格
- 设定内容居中、居左、居右
- SmartyPants
- 创建一个自定义列表
- 如何创建一个注脚
- 注释也是必不可少的
- KaTeX数学公式
- 新的甘特图功能,丰富你的文章
- UML图表
- 流程图
- FLowchart流程图
- 导出与导入
- 导出
- 导入
欢迎使用Markdown编辑器
你好! 这是你第一次使用# Vibe Coding 开发工作流:从自然语言到可运行软件的实践指南
一、什么是 Vibe Coding:一场编程范式的变革
Vibe Coding(氛围编程)是近两年最热门的开发方式之一。它的核心定义很简单:用自然语言描述你想要的软件效果,由 AI 完成代码生成、调试和迭代。开发者不再逐行敲代码,而是像"导演"一样描述需求、审查结果、提出修改意见。
这个概念的流行并非偶然。它背后是 AI 编程工具能力的质变——从最初只能"补全代码"的辅助工具,进化到能"理解需求、生成完整功能、自主调试"的编程伙伴。开发门槛从"会写代码"降到了"会提需求",这让大量非专业开发者也能构建自己的软件。
但 Vibe Coding 不是"魔法",它有自己的方法论和最佳实践。用得好,开发效率提升数倍;用不好,就是"AI 生成一堆 bug,你花更多时间修"。本文从实战角度,系统梳理 Vibe Coding 的完整工作流。
二、Vibe Coding 的核心工作循环
Vibe Coding 的工作方式可以归纳为一个循环:
描述需求 → AI 生成代码 → 运行验证 → 发现问题 → 反馈修改 → 再验证这个循环和传统开发的"编码-调试"循环本质相同,但角色发生了转变:AI 负责"写",你负责"审"和"导"。你的核心工作从"怎么写代码"变成了"怎么描述需求、怎么发现问题、怎么引导 AI 修正"。
这个转变带来三个关键能力要求:
第一,需求描述能力。AI 只能理解你表达出来的需求。需求描述得越清晰、越具体,AI 生成的代码越接近你的预期。模糊的需求只会得到模糊的实现。
第二,结果审查能力。AI 生成的代码可能有 bug、有安全隐患、有性能问题。你需要能看懂代码在做什么,能发现问题并准确反馈给 AI。
第三,迭代引导能力。软件开发是迭代的过程,AI 生成的第一版很少完美。你需要能指出问题、提出修改方向,引导 AI 逐步逼近目标。
三、需求描述:Vibe Coding 的"第一生产力"
需求描述是 Vibe Coding 中最重要也最容易被低估的环节。好的需求描述能让 AI 一次到位,差的需求描述会让 AI 反复返工。
高质量需求描述的几个要点:
明确目标和场景。不要只说"做一个记账软件",要说清楚"给谁用、解决什么问题、核心功能有哪些"。比如"做一个面向自由职业者的记账软件,能记录收入和支出、按项目分类、生成月度报表"。
给出具体细节。界面布局、交互方式、数据格式、异常处理,越具体越好。AI 不会主动猜测你的偏好,你不说它就用默认方案。
分步描述,逐步实现。不要一次描述一个庞大系统,让 AI 一次性生成。先把核心功能跑通,再逐步添加细节。小步快跑是 Vibe Coding 的核心节奏。
提供示例和参考。如果你有参考的界面、数据样例或类似产品,直接提供给 AI,比文字描述高效得多。
一个实用的技巧是"角色 + 任务 + 约束"的结构化描述:告诉 AI 它扮演什么角色(“你是一位资深前端工程师”)、要完成什么任务(“实现一个任务管理页面”)、有什么约束(“使用 Vue 3 + TypeScript,样式简洁现代”)。
四、代码审查:Vibe Coding 的"安全底线"
AI 生成的代码不能盲目信任。代码审查是 Vibe Coding 工作流中不可省略的环节,它既是质量保障,也是安全底线。
审查的重点包括:
功能正确性:代码是否实现了需求描述的功能?边界情况是否处理了?比如输入为空、数据超长、网络异常等场景。
安全性:AI 生成的代码可能存在安全漏洞——SQL 注入、XSS、敏感信息硬编码、不安全的文件操作。尤其涉及用户数据、支付、权限控制的功能,必须仔细审查。
代码质量:是否有明显的性能问题?是否有冗余代码?是否符合项目的代码规范?AI 生成的代码风格可能和你的项目不一致,需要统一。
依赖安全:AI 可能引入不熟悉的第三方库,要检查这些库是否可信、是否有已知漏洞、是否有维护。
审查时如果发现问题,不要直接改代码,而是把问题反馈给 AI,让它修改。这样既能保持工作流的一致性,也能让 AI 学习你的偏好。
五、实战案例:用 Vibe Coding 构建一个写作网站
下面用一个真实案例,展示 Vibe Coding 的完整工作流。需求:一个写作者想要一个符合自己习惯的写作网站,集成灵感收集、分段写作、版本管理、多端同步等功能。
第一步,描述核心需求。向 AI 描述:“我要做一个个人写作网站,支持灵感收集、分段写作、段落涂色标记、多章节拼合、版本管理、多端实时同步、多种格式导出。”
第二步,搭建骨架。让 AI 生成项目骨架——技术栈、目录结构、基础页面。先跑通一个能打开的页面。
第三步,逐个实现功能。按优先级逐个添加功能:先做编辑器(分段写作、段落涂色),再做版本管理,再做同步和导出。每个功能实现后立即运行验证。
第四步,迭代打磨。使用过程中发现问题(比如某个交互不顺手、某个功能有 bug),随时反馈给 AI 修改。
这个案例的关键启示是:Vibe Coding 不是"一次生成一个完整产品",而是"快速搭建 + 持续迭代"。写作者不需要懂编程,但需要清楚自己的需求,并能判断 AI 的实现是否符合预期。
六、Vibe Coding 的适用边界与避坑指南
Vibe Coding 很强大,但不是万能的。明确它的边界,能帮你避免踩坑。
适合的场景:工具类应用、原型验证、个人项目、中小型业务系统。这些场景需求相对明确、复杂度可控,AI 能高效完成。
不适合的场景:对性能要求极高的系统、涉及复杂算法和底层优化的项目、安全敏感的核心系统、需要深度领域知识的专业软件。这些场景 AI 生成的代码质量难以保证,需要专业工程师主导。
常见坑与对策:
一是"需求黑洞"。需求描述不清,AI 反复返工。对策:需求描述要具体、分步实现、及时反馈。
二是"代码失控"。AI 生成大量代码,但没人能看懂、没人能维护。对策:保持代码规模可控,定期重构,确保自己理解核心逻辑。
三是"安全盲区"。AI 生成的代码存在安全隐患。对策:涉及敏感数据的功能必须人工审查,必要时引入安全测试。
四是"过度依赖"。把 AI 当成"万能程序员",遇到问题只会让 AI 改,自己完全不懂。对策:保持对代码的理解,把 AI 当工具而不是替代品。
七、建立自己的提示词资产库
Vibe Coding 效率的提升,很大程度来自"复用"。与其每次从零描述需求,不如把常用的需求模板、代码规范、审查清单沉淀成可复用的"提示词资产库"。
一个实用的提示词资产库通常包含几类内容:
需求模板:针对常见应用类型(CRUD 管理后台、数据看板、表单系统、内容网站)的标准化需求描述模板。每次新建项目时,套用模板再补充具体细节,能大幅减少描述成本。
代码规范提示词:把项目的代码规范(命名风格、目录结构、组件组织、错误处理方式)写成提示词,在每次让 AI 生成代码时附带,保证 AI 输出与项目风格一致。
审查清单:把代码审查的检查项(功能正确性、安全性、性能、依赖安全)固化成清单,每次审查时对照执行,避免遗漏。
常用工具链提示词:把常用的工具调用方式、第三方库用法、调试技巧记录下来,需要时直接引用。
资产库的维护本身也是 Vibe Coding 的实践——你可以让 AI 帮你整理、优化这些模板。随着资产库越来越丰富,你的 Vibe Coding 效率会越来越高,形成正向循环。
八、给 Vibe Coder 的进阶建议
最后给正在实践 Vibe Coding 的开发者几点建议。
第一,把需求描述当成"编程语言"来修炼。Vibe Coding 时代,需求描述能力就是你的核心竞争力。多练习把模糊想法转化为清晰、具体、可执行的需求描述。
第二,保持"人在环"的审查意识。AI 是高效的执行者,但你是最终的责任人。每个功能上线前,都要自己验证、审查。
第三,建立自己的"提示词资产库"。把常用的需求模板、代码规范、审查清单沉淀下来,形成可复用的提示词库,能大幅提升效率。
第四,关注工具演进。Vibe Coding 工具迭代极快,新工具、新能力层出不穷。保持学习,把更好的工具纳入自己的工作流。
Vibe Coding 不是"让 AI 替代程序员",而是"让每个人都能成为软件创造者"。掌握这套工作流,你就能把想法快速变成可运行的软件,把精力从"怎么写"解放到"做什么"上。
Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。
新的改变
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:
- 全新的界面设计,将会带来全新的写作体验;
- 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown将代码片显示选择的高亮样式进行展示;
- 增加了图片拖拽功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
- 全新的KaTeX数学公式语法;
- 增加了支持甘特图的mermaid语法1功能;
- 增加了多屏幕编辑Markdown文章功能;
- 增加了焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
- 增加了检查列表功能。
功能快捷键
撤销:Ctrl/Command+Z
重做:Ctrl/Command+Y
加粗:Ctrl/Command+B
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标题:Ctrl/Command+Shift+H
无序列表:Ctrl/Command+Shift+U
有序列表:Ctrl/Command+Shift+O
检查列表:Ctrl/Command+Shift+C
插入代码:Ctrl/Command+Shift+K
插入链接:Ctrl/Command+Shift+L
插入图片:Ctrl/Command+Shift+G
查找:Ctrl/Command+F
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合理的创建标题,有助于目录的生成
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输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。
如何改变文本的样式
强调文本强调文本
加粗文本加粗文本
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引用文本
H2O is是液体。
210运算结果是 1024.
插入链接与图片
链接: link.
图片:
带尺寸的图片:
居中的图片:
居中并且带尺寸的图片:
当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。
如何插入一段漂亮的代码片
去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的代码片.
// An highlighted blockvarfoo='bar';生成一个适合你的列表
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- 项目
- 项目
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创建一个表格
一个简单的表格是这么创建的:
| 项目 | Value |
|---|---|
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| 手机 | $12 |
| 导管 | $1 |
设定内容居中、居左、居右
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右
| 第一列 | 第二列 | 第三列 |
|---|---|---|
| 第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
SmartyPants
SmartyPants 是一个文本转换工具,主要功能是将普通的 ASCII 标点符号自动转换为更美观的印刷体标点符号。例如:
| 原始符号 | 转换后 | 说明 |
|---|---|---|
"引号" | “引号” | 直引号变弯引号 |
'单引号' | ‘单引号’ | 直单引号变弯单引号 |
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... | … | 三个点变省略号 |
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KaTeX数学公式
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Gamma公式展示Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb NΓ(n)=(n−1)!∀n∈N是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,.Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息LaTeX数学表达式here.
新的甘特图功能,丰富你的文章
- 关于甘特图语法,参考 这儿,
UML图表
可以使用UML图表进行渲染,例如下面产生的一个序列图:
- 关于UML图表语法,参考 这儿,
流程图
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FLowchart流程图
我们依旧会支持flowchart.js的流程图语法:
- 关于Flowchart流程图语法,参考 这儿.
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mermaid语法说明 ↩︎
注脚的解释 ↩︎