news 2026/8/27 8:26:12

零基础如何系统地自学Python编程?这是我看到过回答最好的文章

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张小明

前端开发工程师

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零基础如何系统地自学Python编程?这是我看到过回答最好的文章

从零基础出发, 要怎样系统去自学编程, 最近, 柏汌的一个粉丝, 向我发私信问了这么个问题, 对此, 我进行了思考之后, 予以谨慎答复, 然而, 感觉好多东西, 依旧没能说明白, 相信, 其他朋友, 同样会有这般困惑, 所以, 今日就认认真真跟大家聊聊这个问题。

絕大多數從零基礎轉行而來的人, 學習編程的目的, 便是想尋得一份薪水高且具備良好發展前景的工作, 哪種編程語言在就業方面前景好就越值得去學習。對於零基礎的同學而言, 學習這個是一個不錯的選擇。

初学者零基础时, 最迷茫之处在于不知如何开启学习, 建议借助视频与书籍的方式来学习。通过看视频学习, 能够迅速掌握编程基础语法, 边看视频边敲代码, 可快速入门并熟练语法。看书学习不必整本书通读, 把书放在手边, 遇到不懂的地方, 可当作工具书使用。柏汌今日分享一下学习路线:

系统地自学分为以下五个阶段:

一、基础阶段

具备掌握脚本的能力, 拥有界面编程的能力, 熟悉数据库, 掌握基本爬虫, 具备多线程多进程开发能力, 如此便可以胜任基本的开发工作。知识点:

1.储存数据, 包含概述, 可以进行进制以及关于进制的转换, 存在原码、反码和补码, 有第一个程序, 还涉及终读取与打印等。

2.标识符与关键字、算术运算符、数据类型、赋值运算符、运算符、复合运算符、条件控制语句(if…else…)、逻辑运算符等, 这些都和运算符与表达式相关。

3.循环 , 存在循环语句之while , 存在循环语句之for , 存在break与语句等。

4.基础数据结构, 涉及数学函数操作,包括查找, 替换, 下标索引, 列表(常用), 元组, 字典(常用), set集合, 迭代器与生成器(常用), 还有函数概述等。

5.有函数, 函数存在调用情况, 存在简单函数的定义情形, 有函数的返回值这一情况, 有传递参数的情况, 有关键字参数的情况, 有默认参数的情况, 有不定长参数的情况, 有匿名函数的情况, 有装饰器的情况, 有偏函数的情况, 有回调函数的情况, 有变量的作用域的情况, 并且存在递归函数, 有目录遍历的情况, 有递归遍历目录的情况, 有栈模拟递归遍历目录这种采用深度遍历的情况, 有队列模拟递归遍历目录这种采用广度遍历的情况等。

6.模块, 模块概述, 使用标准库里的模块, 使用自定义模块, name属性包的概述, 安装第三方模块, 与时间相关模块。

7.关注对象编程, 聚焦面向对象思想, 涉及类与对象, 关乎类的方法与属性, 关联构造函数与析构函数, 包含self的运用, 有关重写__ 与函数, 存在访问限制等。

8.拥有继承, 被进行封装, 存在多态 , 有着单继承的实现, 还存在多继承的实现, 同时可有函数重写 , 包含人开枪射击子弹的小小的案例, 具备多态 , 存在对象属性与类属性 , 拥有类方法与静态方法等等。

9.涵盖面向对象高阶范畴, 包含动态添加属性方式, 包含运算符重载, 包含发邮件行为, 包含发短信行为等。

10.文件的管理操作, 与之对应有以逗号隔开的文件读写操作, 其中包括csv、txt等文件类型的读写操作, 此外还涉及异常处理, 以及将这些都归纳为文件操作与异常处理之中。

11.高阶函数与测试:调试(打印、断言、、pdb)

12.摆列组合跟正则表述: 解开密码(摆列、组合、摆列组合)、正则表述等。

13.简述TCP及IP网络编程, 包含TCP编程, 还有UDP编程等。

二、Linux和数据库阶段

掌控Linux操作系统管理方面的技术, 能够搭建差不多所有的Linux环境下的服务器。要点是:

1.名为Linux的操作系统哦: 被归为常见操作系统范畴, 有着操作系统自身的发展的历程过往, 在系统的运用使用途径方面有不少门道, 存在Linux版本的相关情况, 其有着Linux应用的诸多领域, 有关于虚拟机与之的安装事宜, 涉及Linux版本和16.04之间关系联系, 要去开展配置属于自己的Linux系统的操作, 有编程IDE的安装这一事项, 还有通过apt-get去安装软件包的行为。

2.掌管文件系统以及用户, 其中涵盖目录的访问, 还有文件与目录的管理, 再者是文件的权限, 另外还有用户管理。

3.文本操作命令:文本命令、文本编辑器Vi/Vim。

4.以下分开来说, 涉及到网络命令, 还有进程管理, 以及服务配置, 其中网络管理命令, 然后是系统所属的目录, 有着比较重要的系统各类的文件, 还要进行设置开机启动, 以及登陆启动这些操作, 再者是IP怎么去配置, 服务启动和停止的相关操作, 最后是防火墙配置。

5.与bash、源文件进行编译的Shell编程, 包含基础IO操作, 还有流程控制, 以及定义变量与环境变量, 另外有脚本传参, 再有定时任务, 再加上定时系统操作。

6.版本控制, 要考虑Git的安装且配置, 还要关注其注册以及使用, 另外还有Clone以及Fork, 涉及Git那些常用命令, 还有标签相关内容, 还有分支和源, 乃至多人协作开发流程。

7.使用MySQL基础, 是MySQL的安装, 是MySQL的简介, 是MySQL基本用作指令本子, 是MySQL与之的相互交流。

8.的基本使用:安装、的基本操作。

9.基本用于Redis方面展现出: 对Redis实施安装, 进行Redis的基本操作, 明晰Redis的数据类型, 把握Redis的备份以及恢复。

三、 web开发

掌握后端框架,解决前后端Web开发问题,知识点:

1.CS与BS, MTV和MVC, 请求的流程, Admin的管理。

2.开放关系映射、模型的字段所具有的属性、创建读取更新删除操作、汇总合计函数, 字段表达式对象, 查询表达式对象。

3.&:模型对应关系、模板加载、静态资源、模板语法。

4.Views: 路由规则, 反向解析, 请求与响应, 会话技术, token, ses-sion, 文件上传。

5.验证代码、分页工具、类似视图、中间软件、记录日志、进行缓存、发送信号、用户具备的权限、用户所扮演的角色。

6.以REST概念为基础, 涉及数据序列化, 包含请求与响应, 还有视图, 以及转换器, 存在关系, 有超链接, 涵盖认证和权限。

四、爬虫阶段

掌握分布式多线程大型爬虫技术,能开发企业级爬虫程序。

1.多线程的原理包含这些方面, 同步与之相对的异步之分, 串联以及与之不同的并发情况, 线程这一概念, 开辟出一个线程的行为, 线程安全和用于保障它的线程锁, 还有多线程队列。

2.协程:线程的局限、协程的定义与原理、协程的实现。

3.爬虫这一概念,以及与之相关的工具范畴囊括, 爬虫的相关作用和其所起到的效果, 对 HTTP 协议蕴含的原理, 介绍若干工具其安装措施, 阐述这些爬虫工具的使用方式。

4. 有关http libs的运用情况, 示例库的相关运用, bs4库用的情形, xpath语法。

5.实战爬虫: 编写构成一个简易爬虫, 将此爬虫改造成为多线程版本, 借助 redis 将多线程版本的爬虫进行分布式改造。

6.框架: 进行安装, 开展创建项目的行为, 执行创建文件的操作, 着手编写parse方法, 设置子命令, 去运行爬虫程序, 通过命令行传递参数, 对二级页面做进一步解析, 在parse方法之前传递参数, 导出json格式的数据, 导出Csv格式的数据, 对爬虫的状态予以保存, 定义item, 使用item, 使用其将items存储至MySQ, 构建整体架构, 使用方法去实现IP代理池, 使用插件, 连接-redis。

7.量化交易:自动化交易理论、量化交易框架。

五、机器学习阶段

掌握数据挖掘分析,入门人工智能。知识点:

1.入门:软件安装、入门、numpy学习。

2.存在入门情况, 且出现了数据丢失现象, 同时涉及索引, 还有数据处理, 是基于人脸识别技术的。

3.scipy:scipy学习

4.数据可视化所涉及到的概念, 可视化图表怎样去绘制, 关于动画以及交互渲染方面, 数据如何进行合并与分组。

5.KNN:临近算法、预处理、KNN相关函数。

6.线性回归与逻辑斯蒂回归:线性回归、逻辑斯蒂回归。

7.决策树与贝叶斯:贝叶斯学习、决策树学习。

8.SVM与K均值聚类:SVC学习

9.: 学习

10.机器学习框架, 它是对机器学习的描述, 它是对权重分配与优选方案的描述, 它是对深度学习的描述, 它是对自动化神经网络的描述, 它是对AI网络的描述。

11.自然语言实施处理关联社交网络处理, 其中涵盖文本数据的处理、专门针对自然语言的处理以及关于NLTK的探究, 还有主题模型的研究、LDA的相关内容、图论的初步介绍、网络的具体操作以及数据借助可视化呈现。

国外的使用比率极其高, 然而在国内却是最近几年才开始火爆起来, 正处在一个飞速前行的上升阶段,市场针对开发方面人才的需求数量猛然增多, 学习的未来前景相对较好。

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