前言
✨博主介绍：一线全栈工程师，毕设实战引路人。技术栈覆盖Java、Python、C#、PHP、Node.js及UniApp跨端开发，擅长多语言项目落地与架构设计。持续分享毕设源码、开题报告、技术选型心得与职场踩坑经验。用工程化思维写代码，帮你把毕设做成作品集。👍👍
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系统实现
普通用户功能实现
商品信息浏览与交互功能实现
普通用户可以查询到商品列表，也可以收藏或者点赞感兴趣的商品。进入商品详情页之后，用户可以对整个商品进行详细的了解，在此基础上发表自己的意见并参与社区的互动。
商品信息列表界面
情感分析记录管理功能实现
用户可以查看自己提交过的所有的情感分析历史记录，也可以对以往的历史记录进行管理。系统可以接受用户的新的情感分析任务，完成之后可以查看具体的感情极性、置信度和改进建议等详细的结果。
分析记录界面
个人评论管理功能实现
用户可以集中管理自己发布的所有的商品评论，可以按照条件进行查询以及重置筛选。系统有评论删除、评论详情查看等功能，利于用户对自身的言论记录进行管理。
评论管理界面
管理员功能实现
商品信息后台管理功能实现
管理员有对系统内所有商品信息进行管理的权利，可以实现新增、修改和删除等功能。管理员可以查询到商品列表，并可看到每一件商品下用户的评价内容，为之后的运营决策提供数据支持。
商品信息管理界面
平台分析记录管理功能实现
管理员可以查询并管理全平台用户产生的一切情感分析记录，并且可以进行删除操作。系统可以管理员直接添加新的分析记录，也可以查看每一项记录所对应的情感分析结果详情。
分析记录列表界面
数据信息与批量处理功能实现
管理员可以对系统的全部核心数据信息进行统一的管理，包括查询、删除等操作。系统具备对标准数据文档进行下载的功能，也支持批量导入外部数据。系统在导入时会自动调用情感分析接口对新的数据进行情感分析。
数据信息管理界面
多维数据可视化分析功能实现
系统后台集成有多个维度的数据可视化模块，用不同的图表来显示分析的结果。本模块可以对商品的价格和销量进行统计展示、分析次数的时间序列统计、基于词云的产品关键词提取、各种情感评论的占比分析以及综合性的分析结果统计报表。
数据分析界面
数据库参考
CREATE TABLE `article_type` ( `type_id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '分类ID', `display` smallint(4) unsigned NOT NULL DEFAULT '100' COMMENT '显示顺序', `name` varchar(16) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '分类名称', `father_id` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上级分类ID', `description` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '描述', `icon` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '分类图标', `url` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '外链地址', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`type_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='文章分类'; DROP TABLE IF EXISTS `praise`; CREATE TABLE `praise` ( `praise_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '点赞ID', `user_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '点赞人', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', `source_table` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '来源表', `source_field` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '来源字段', `source_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '来源ID', `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '点赞状态:1为点赞，0已取消', `img` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL, `title` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`praise_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='点赞'; DROP TABLE IF EXISTS `hits`; CREATE TABLE `hits` ( `hits_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '点赞ID', `user_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '点赞人', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', `source_table` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '来源表', `source_field` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '来源字段', `source_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '来源ID', PRIMARY KEY (`hits_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='用户点击'; DROP TABLE IF EXISTS `comment`; CREATE TABLE `comment` ( `comment_id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '评论ID', `user_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '评论人ID', `reply_to_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '回复评论ID', `content` longtext CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci COMMENT '内容', `nickname` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '昵称', `avatar` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '头像地址', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', `source_table` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '来源表', `source_field` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '来源字段', `source_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '来源ID', `hidden` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '是否隐藏', `sticky` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '是否置顶', PRIMARY KEY (`comment_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='评论'; DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `user_id` int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `state` smallint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '账户状态：(1可用|2异常|3已冻结|4已注销)', `user_group` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '所在用户组', `login_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '上次登录时间', `phone` varchar(11) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '手机号码', `phone_state` smallint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '手机认证：(0未认证|1审核中|2已认证)', `username` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名', `nickname` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT '' COMMENT '昵称', `password` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码', `email` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT '' COMMENT '邮箱', `email_state` smallint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '邮箱认证：(0未认证|1审核中|2已认证)', `avatar` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '头像地址', `open_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '针对获取用户信息字段', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `vip_level` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '会员等级', `vip_discount` double(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '会员折扣', `integral` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '积分', `balance` double(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '余额', `ip` varchar(45) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 'IPv4/IPv6地址', `device_hash` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '设备指纹', `emergency_name` varchar(64) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '紧急联系人', `emergency_mobile` varchar(32) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '紧急联系电话', PRIMARY KEY (`user_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='用户账户'; CREATE TABLE `commodity_information`(commodity_information_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品信息ID', `commodity_number` varchar(64) NOT NULL UNIQUE comment '商品编号', `name_of_commodity` varchar(64) comment '商品名称', `commodity_class_nameification` varchar(64) comment '商品分类', `commodity_price` double(8,2) DEFAULT 0 comment '商品价格', `merchandise_sales` double(8,2) DEFAULT 0 comment '商品销量', `commodity_picture` varchar(255) comment '商品图片', `commodity_description` text comment '商品描述', `hits` int(11) DEFAULT 0 NOT NULL comment '点击数', `praise_len` int(11) DEFAULT 0 NOT NULL comment '点赞数', `collect_len` int(11) DEFAULT 0 NOT NULL comment '收藏数', `comment_len` int(11) DEFAULT 0 NOT NULL comment '评论数', `recommend` int(11) DEFAULT '0' NOT NULL comment '智能推荐', `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `create_by` int(11) DEFAULT '1' NOT NULL comment '创建用户ID', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (commodity_information_id))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 comment '商品信息';代码参考
# 分析记录 class Analysis_records(controllerClass): def __init__(self, config={}): """ 构造函数 @param {Object} config 配置参数 """ config_init = { # 选择的模板那路径模板 "tpl": "./analysis_records/", # 注册API "get_api": [], # 注册post api路由 "post_api": [], # 选择的服务 "service": "analysis_records", } config_temp = config config_temp.update(config_init) super(Analysis_records , self).__init__(config_temp) # 商品分类 class Commodity_class_nameification(controllerClass): def __init__(self, config={}): """ 构造函数 @param {Object} config 配置参数 """ config_init = { # 选择的模板那路径模板 "tpl": "./commodity_class_nameification/", # 注册API "get_api": [], # 注册post api路由 "post_api": [], # 选择的服务 "service": "commodity_class_nameification", } config_temp = config config_temp.update(config_init) super(Commodity_class_nameification , self).__init__(config_temp) # 商品信息 class Commodity_information(controllerClass): def __init__(self, config={}): """ 构造函数 @param {Object} config 配置参数 """ config_init = { # 选择的模板那路径模板 "tpl": "./commodity_information/", # 注册API "get_api": [], # 注册post api路由 "post_api": [], # 选择的服务 "service": "commodity_information", } config_temp = config config_temp.update(config_init) super(Commodity_information , self).__init__(config_temp) # 协同过滤算法 def Get_hits_list(self, ctx): query = dict(ctx.query) service = self.service if "user_id" in query: user_id = query.pop("user_id") if user_id == '': return self.Get_list(ctx) else: examine_state = '' if "examine_state" in query: examine_state = query.pop("examine_state") # 查询该用户常点击 hitsSource = "SELECT COUNT( hits_id ) AS hits_count, source_id FROM hits WHERE source_table = 'commodity_information' AND user_id = " + user_id + " GROUP BY source_id" hitsSourceList = service.run(hitsSource) # 判断是否为空,代表当前用户暂无点击数据，那么取其他用户的最常点击 if len(hitsSourceList) <= 0: hitsSource = "SELECT COUNT( hits_id ) AS hits_count, source_id FROM hits WHERE source_table = 'commodity_information' GROUP BY source_id" hitsSourceList = service.run(hitsSource) table_name = "commodity_information" table_id = "commodity_information_id" type_name = "commodity_class_nameification" # 二次处理-如果依旧为空则取添加时间前12条数据 if len(hitsSourceList) <= 0: sql = "SELECT * FROM " + table_name if examine_state != '': sql = sql + " where examine_state = '"+examine_state+"'" sql = sql + " ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,12" list = service.run(sql) return {"result": {"list": list, "count": len(list)}} else: # 对用户点击量进行排序取得最大值 max = 0 maxSourceId = 0 for o in hitsSourceList: hitsCount = float(o["hits_count"]) if hitsCount > max: max = hitsCount maxSourceId = o["source_id"] # 查询该用户点击最大值的种类 typeSql = "SELECT " + type_name + " FROM " + table_name + " WHERE " + table_id + " = " + str(maxSourceId) typeList = service.run(typeSql) # 如果为空则取添加时间前12条数据 if len(typeList) <= 0: sql = "SELECT * FROM " + table_name if examine_state != '': sql = sql + " where examine_state = '"+examine_state+"'" sql = sql + " ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,12" list = service.run(sql) return {"result": {"list": list, "count": len(list)}} else: # 查询该种类的数据 typeName = typeList[0][type_name] sql = "SELECT * FROM " + table_name + " WHERE " + type_name + " = '"+typeName+"'" if examine_state != '': sql = sql + " and examine_state = '"+examine_state+"' ORDER BY create_time DESC limit 0,12" else: sql = sql + " ORDER BY create_time DESC limit 0,12" resultList = service.run(sql) # 如果为空则取添加时间前12条数据 if len(resultList) <= 0: sql = "SELECT * FROM " + table_name if examine_state != '': sql = sql + " where examine_state = '"+examine_state+"'" sql = sql + " ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,12" list = service.run(sql) return {"result": {"list": list, "count": len(list)}} else: # 对结果排序-冒泡排序 n = len(resultList) for i in range(n): # 是否发生交换 swapped = False for j in range(n-i-1): if resultList[j]["hits"] < resultList[j+1]["hits"]: resultList[j], resultList[j+1] = resultList[j+1], resultList[j] swapped = True if not swapped: # 没有发生交换，则说明数组已有序,停止冒泡 break if len(resultList) < 12: # 判断是否有12条-如果不足则计算其他类型和用户当前点击最多的余弦相似度，依次往下取得数据 typeCosSql = "SELECT " + type_name + " FROM " + table_name + " WHERE " + type_name + " <> '" + typeName + "' GROUP BY " + type_name typeCosList = service.run(typeCosSql) if len(typeCosList) > 0: for o in typeCosList: o["cosSim"] = self.similar(typeName, o[type_name], 2) # 冒泡根据相似度排序 cosn = len(typeCosList) for i in range(cosn): # 是否发生交换 swapped = False for j in range(n - i - 1): if j < cosn - 1: if typeCosList[j]["cosSim"] < typeCosList[j + 1]["cosSim"]: typeCosList[j], typeCosList[j + 1] = typeCosList[j + 1], typeCosList[j] swapped = True if not swapped: # 没有发生交换，则说明数组已有序,停止冒泡 break # 逐条加入数据 for o in typeCosList: sql = "SELECT * FROM " + table_name + " WHERE " + type_name + " = '" + o[type_name] + "'" if examine_state != '': sql = sql + " and examine_state = '"+examine_state+"'" sql = sql + " ORDER BY create_time DESC LIMIT 0," + str(12 - len(resultList)) list = service.run(sql) if len(list) > 0: resultList.extend(list) return {"result": {"list": resultList, "count": len(resultList)}} return self.Get_list(ctx) # 计算余弦相似度 def similar(self, s, t, f): print(s) print(t) if not s or not t: return 0 if s == t: return 100 if len(s) > len(t): l = len(s) else: l = len(t) n = len(s) m = len(t) d = np.zeros((n+1, m+1)) if not f: f = 2 def min(a, b, c): if a < b: if a < c: return a else: return c else: if b < c: return b else: return c if n == 0: return m if m == 0: return n for i in range(0, n+1, 1): d[i][0] = i for j in range(0, m+1, 1): d[0][j] = j for i in range(1, n+1, 1): si = s[i - 1: i] for j in range(1, m+1, 1): tj = t[j - 1: j] if si == tj: cost = 0 else: cost = 1 d[i][j] = min(d[i - 1][j] + 1, d[i][j - 1] + 1, d[i - 1][j - 1] + cost) res = (1 - d[n][m] / l) * 100 return "{:.2f}".format(res)前端：基于Vue.js框架构建用户界面，使用HTML5、CSS3和JavaScript实现页面结构与交互逻辑，通过Vue Router管理路由，Vuex或Pinia维护全局状态。采用Element UI或Vant组件库快速搭建界面，Axios封装HTTP请求实现与后端的数据通信。
后端：基于Django框架搭建，遵循MTV（Model-Template-View）模式，同时结合DRF（Django REST Framework）实现RESTful API。Model层定义数据模型并与数据库交互，View层通过DRF的视图集（ViewSet）或通用视图（GenericView）处理请求，并结合序列化器（Serializer）完成数据的序列化与反序列化，Service层（可选）封装复杂业务逻辑，保持视图层简洁。使用Django内置的认证系统或djangorestframework-simplejwt结合JWT实现用户认证与权限控制。
数据库：采用MySQL存储持久化数据，Redis缓存热点信息以提升系统性能。
开发工具：使用PyCharm开发后端，VSCode或HBuilderX开发前端，Git进行版本管理，pipenv或poetry管理后端依赖，npm管理前端依赖。
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