python基础语法学习: 迭代器

文章目录

• 迭代器
• • 获取迭代器的方案
  • • iter()
    • `__iter__()`
  • 从迭代器中拿到数据的方案
  • • next()
    • `__next__()`
  • 模拟for循环的工作原理
  • 迭代器的特性

迭代器

首先请看以下代码:

forcin'hello':print(c)

要使用for c in这种形式进行遍历, 对象一定要是可迭代的东西(iterable), 例如: str, list, tuple, dict, set, open()

可迭代的数据类型都会提供一个叫迭代器的东西, 这个迭代器可以帮我们把数据类型种的所有数据一个一个拿出来

获取迭代器的方案

iter()

iter()内置函数可以直接拿到迭代器

it=iter("hello")print(it)# <str_ascii_iterator object at 0x00000280FF552530>

__iter__()

__iter__()特殊方法

s='hello'it=s.__iter__()print(it)# <str_ascii_iterator object at 0x0000011BEDB92530>

从迭代器中拿到数据的方案

next()

使用next()内置函数

it=iter("hello")print(next(it))print(next(it))print(next(it))print(next(it))print(next(it))print(next(it))# 报错, StopIteration

注意: 这里迭代器超出对象的范围就会报错

迭代器停止了,就不可以从迭代器中拿数据了

__next__()

s='hello'it=s.__iter__()print(it.__next__())print(it.__next__())print(it.__next__())print(it.__next__())print(it.__next__())print(it.__next__())# 报错 StopIteration

模拟for循环的工作原理

s="helo"it=iter(s)whileTrue:try:data=next(it)print(data)exceptStopIteration:break

下面的代码是一段错误代码

forcin123:pass

for循环中一定是要拿迭代器的, 所有不可迭代的东西不能用for循环

迭代器统一了所有不同数据类型的遍历方式

迭代器本身也是可迭代的

s='hello world'it=s.__iter__()forminit:print(m)

迭代器的特性

• 迭代器只能向前不能反复
• 迭代器本身是可迭代的
• 迭代器特别节省内存
• 惰性机制