大数据项目：Python音乐数据采集分析可视化系统 网易云音乐数据 分析大屏 Flask框架 （附源码+文档）计算机毕业设计 建议收藏✅

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1、技术栈

后端：Flask、PyMySql、pandas、requests、bs4
前端：HTML、Jquery、Ajax、LayUI、Echarts

选题基于现阶段时代背景，利用Python爬虫技术获取网易云音乐网站中的音乐信息，将获取到的数据进行数据清洗，清洗掉空数据和重复数据，将需要的数据处理好保存到MySQL数据库，使用Echarts技术做可视化图表的展示，搭建Flask框架做可视化系统，实现用户登录、注册功能，多个维度的音乐数据分析可视化功能，并实现对爬取的音乐数据进行管理，音乐信息采集可视化分析系统功能图如下所示：

根据需求分析中，我们将该系统划分为2大功能模块：
（1）分析可视化模块：
分析可视化模块包括歌单中国地图、最受欢迎的歌单类型、歌单分享评论数变化、歌曲歌单数量范围、最受欢迎的歌单、歌单收藏量变化、语种类型歌单 播放量等等。
（2）后台管理功能模块
后台管理功能模块包括歌曲歌单数据采集、用户管理、公告管理、歌单数据管理。

2、项目截图

0、数据分析大屏

1、用户管理界面

2、歌曲管理界面

3、注册登录界面

4、后台首页

5、数据采集爬虫界面

3、说明

随着互联网技术的发展，音乐成为了人们生活中不可或缺的一部分，而网易云音乐作为国内最受欢迎的音乐平台之一，积累了大量的用户和歌单数据。针对这些数据，开发者们可以进行各种分析和挖掘，从而更好地理解用户需求和市场趋势。
本项目就是基于这个背景而设计的，旨在通过Python技术实现对网易云音乐热门歌单数据的采集、清洗、处理和可视化分析，并将结果保存到MySQL数据库中，最终通过Flask构建的数据服务接口实现数据的展示和管理。

运行环境：推荐Python3.6及以上，推荐python3.7；
开发工具：PyChram（推荐）；
操作系统：windows 10 8G内存以上（其他windows以及macOS支持，但不推荐）；
浏览器：Firefox(推荐)、Google Chrome(推荐)、Edge;
数据库：MySQL8.0(推荐)及其他版本（支持，但容易异常尤其MySQL5.7（不含）以下版本）；
数据库可视化工具：Navicat Premium 15（推荐）以及其他Navicat版本

本项目主要采用了Python的request库、bs4库实现了网易云歌单数据的采集，然后使用pymysql将数据保存到MySQL数据库中。在数据清洗和处理方面，采用了Pandas等库来进行数据清洗和处理，从而得到干净、规范的数据。
在可视化分析方面，采用了Echarts技术实现歌单创建省份数量中国地图、最受欢迎的歌单类型TOP7，歌单分享量和评论数变化，歌单歌曲数量范围，最受欢迎的歌单TOP5、歌单收藏量变化、语种类型歌单播放量等多种分析图表，使得数据更加直观、易于理解。
在后台数据管理方面，采用了Layui技术实现了用户登陆注册、用户管理、公告管理以及歌单数据管理等多种功能，方便管理员对数据进行管理和维护。

本项目实现了以下主要功能：
网易云歌单数据的采集和处理，包括歌单基本信息、歌曲列表、评论数、分享量、创建时间等多种数据。
将数据保存到MySQL数据库中，以便后续进行数据分析和管理。
实现了数据可视化分析功能，包括歌单创建省份数量中国地图、最受欢迎的歌单类型TOP7，歌单分享量和评论数变化，歌单歌曲数量范围，最受欢迎的歌单TOP5、歌单收藏量变化、语种类型歌单播放量等多种分析图表。
实现了后台数据管理功能，包括用户登陆注册、用户管理、公告管理以及歌单数据管理等多种功能。

4、核心代码

# -*- coding: utf-8 -*-importreimportcsvimportjsonimporttimeimportpymysqlimportrequestsfrombs4importBeautifulSoup# 请求头headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.74 Safari/537.36 Edg/99.0.1150.52'}# 歌单类型链接type_url="https://music.163.com/discover/playlist"# 连接数据库db=pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",port=3306,db="cloud_music")cursor=db.cursor()csv_data=[]"""获取歌单类型"""defget_playlist_type(url):response=requests.get(url=url,headers=headers)html=response.text soup=BeautifulSoup(html,'lxml')types=[t.textfortinsoup.select("a.s-fc1")][1:]returntypes"""获取歌单id"""defget_playlist_id(url):response=requests.get(url=url,headers=headers)html=response.text soup=BeautifulSoup(html,'lxml')ids=[re.sub(r"\D+","",i['href'])foriinsoup.select("a.msk")]t=re.search('https.*cat=(.*)&limit',url).group(1)get_playlist_info(ids,t)"""获取歌单信息"""defget_playlist_info(ids,t):playlist_url="https://api.obfs.dev/api/netease/playlist?id={}"urls=[playlist_url.format(i)foriinids]forurlinurls:try:response=requests.get(url=url,headers=headers)json_text=response.text json_playlist=json.loads(json_text)["playlist"]except:continue# 歌单ID、歌单名、歌单类型、标签、创建时间、最后更新时间、播放量、收藏量、转发量、评论数# 用户名、性别、用户类型、VIP类型、省份、城市playlistID=str(json_playlist["id"])name=json_playlist["name"]playlistType=t tags="、".join(json_playlist["tags"])createTime=time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(int(str(json_playlist["createTime"])[:-3])))updateTime=time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(int(str(json_playlist["updateTime"])[:-3])))tracks_num=len(json_playlist["trackIds"])playCount=json_playlist["playCount"]subscribedCount=json_playlist["subscribedCount"]shareCount=json_playlist["shareCount"]commentCount=json_playlist["commentCount"]nickname=json_playlist['creator']['nickname']gender=str(json_playlist['creator']['gender'])userType=str(json_playlist['creator']['userType'])vipType=str(json_playlist['creator']['vipType'])province=str(json_playlist['creator']['province'])city=str(json_playlist['creator']['city'])# 匹配性别、省份、城市代码ifgender=='1':gender='男'else:gender='女'# 打开行政区代码文件withopen("country.csv",encoding="utf-8")asf:rows=csv.reader(f)forrowinrows:ifrow[0]==province:province=row[1]ifrow[0]==city:city=row[1]ifprovince=='香港特别行政区':city='香港特别行政区'ifprovince=='澳门特别行政区':city='澳门特别行政区'ifprovince=='台湾省':city='台湾省'ifprovince==str(json_playlist['creator']['province']):province='海外'city='海外'ifcity==str(json_playlist['creator']['city']):city=province playlist=[playlistID,name,playlistType,tags,createTime,updateTime,tracks_num,playCount,subscribedCount,shareCount,commentCount,nickname,gender,userType,vipType,province,city]print(playlist)csv_data.append(playlist)playlists=playlist[0:11]users=playlist[11:17]save_to_musiclist(playlist)save_to_playlists(playlists)save_to_users(playlists,users)"""保存到数据库"""defsave_to_musiclist(playlist):sql="""insert into musiclist(id, name, type, tags, create_time, update_time,tracks_num, play_count, subscribed_count, share_count, comment_count,nickname,gender, user_type, vip_type, province, city) values (%s, %s, %s, %s, %s, %s,%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"""try:cursor.execute(sql,(playlist[0],playlist[1],playlist[2],playlist[3],playlist[4],playlist[5],playlist[6],playlist[7],playlist[8],playlist[9],playlist[10],playlist[11],playlist[12],playlist[13],playlist[14],playlist[15],playlist[16]))db.commit()except:db.rollback()defsave_to_playlists(playlists):sql="""insert into playlists(id, name, type, tags, create_time, update_time, tracks_num, play_count, subscribed_count, share_count, comment_count) values (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"""try:cursor.execute(sql,(playlists[0],playlists[1],playlists[2],playlists[3],playlists[4],playlists[5],playlists[6],playlists[7],playlists[8],playlists[9],playlists[10]))db.commit()except:db.rollback()defsave_to_users(playlists,users):sql="""insert into users(id,nickname,gender, user_type, vip_type, province, city) values (%s,%s, %s, %s, %s, %s, %s)"""try:cursor.execute(sql,(playlists[0],users[0],users[1],users[2],users[3],users[4],users[5]))db.commit()except:db.rollback()defmain():types=get_playlist_type(type_url)fortintypes:foriinrange(42):url="https://music.163.com/discover/playlist/?order=hot&cat={0}&limit=35&offset={1}".format(t,i*35)get_playlist_id(url)time.sleep(1)if__name__=="__main__":main()

5、源码获取方式

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