news 2026/1/12 3:05:56

JDK虚拟线程测试及用法

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
JDK虚拟线程测试及用法

前言

  • JDK21可以说是一个史诗级的产品,带来了目前Java高并发较为顶级解决方案虚拟线程,话不多说,直接来上代码体验一下功能,洛阳目前使用的笔记本是华为的matebook D15 2022款,16+512,cpu是i7-1195G7,idea2024.1.7,所有都是使用默认配置,话不多说,上代码(全部代码在最后)

正文

  1. 先是一个模拟IO操作的方法
// 模拟工作负载的方法privatestaticvoidsimulateWork(){try{// 模拟一个耗时100毫秒的I/O操作Thread.sleep(100);}catch(InterruptedExceptione){// 如果线程被中断,重新设置中断状态Thread.currentThread().interrupt();}}
  1. 使用虚拟线程的测试代码
// 使用虚拟线程执行任务的方法privatestaticlongexecuteWithVirtualThreads(inttaskCount)throwsInterruptedException{// 记录开始时间longstart=System.currentTimeMillis();// 创建一个虚拟线程执行器try(ExecutorServiceexecutor=Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()){// 提交taskCount个任务到虚拟线程执行器for(inti=0;i<taskCount;i++){executor.submit(Test::simulateWork);}// 关闭执行器,不再接受新任务executor.shutdown();// 等待所有任务完成,最多等待1小时executor.awaitTermination(1,TimeUnit.HOURS);}// 计算并返回总耗时returnSystem.currentTimeMillis()-start;}
  1. 使用线程池的测试代码
// 使用传统线程执行任务的方法privatestaticlongexecuteWithTraditionalThreads(inttaskCount)throwsInterruptedException{// 记录开始时间longstart=System.currentTimeMillis();// 创建一个固定大小为100的线程池try(ExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThreadPool(100)){// 提交taskCount个任务到线程池for(inti=0;i<taskCount;i++){executor.submit(Test::simulateWork);}// 关闭线程池,不再接受新任务executor.shutdown();// 等待所有任务完成,最多等待1小时executor.awaitTermination(1,TimeUnit.HOURS);}// 计算并返回总耗时returnSystem.currentTimeMillis()-start;}
  1. 格式化时间(可有可无)
// 格式化时间的方法,将毫秒转换为更易读的格式privatestaticStringformatTime(longmilliseconds){// 返回格式化的字符串,同时显示毫秒数和秒数(保留两位小数)returnString.format("%d 毫秒 (%.2f 秒)",milliseconds,milliseconds/1000.0);}
  1. main方法
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{// 设置要执行的任务数量inttaskCount=100000;// 开始测试传统线程System.out.println("正在使用传统线程执行任务...");// 执行传统线程测试并记录耗时longtraditionalTime=executeWithTraditionalThreads(taskCount);// 输出传统线程的执行时间System.out.println("传统线程完成任务,耗时 "+formatTime(traditionalTime));// 开始测试虚拟线程System.out.println("\n正在使用虚拟线程执行任务...");// 执行虚拟线程测试并记录耗时longvirtualTime=executeWithVirtualThreads(taskCount);// 输出虚拟线程的执行时间System.out.println("虚拟线程完成任务,耗时 "+formatTime(virtualTime));// 计算两种线程执行时间的差异longtimeDifference=traditionalTime-virtualTime;// 输出性能差异和速度提升倍数System.out.println("\n性能差异:"+formatTime(timeDifference)+" ("+String.format("%.2f",(double)traditionalTime/virtualTime)+" 倍速度提升)");}
  1. 运行结果
正在使用传统线程执行任务...传统线程完成任务,耗时106725毫秒(106.73)正在使用虚拟线程执行任务...虚拟线程完成任务,耗时2014毫秒(2.01)性能差异:104711毫秒(104.71)(52.99倍速度提升)Processfinishedwithexitcode0
  1. 可以看到,使用了虚拟线程之后,速度提升了50倍左右,至于底层原理之类的,那不是洛阳这种小垃圾去看的,洛阳只学会能够如何使用就可以了(手动狗头),以下是整个测试类的完整代码,大家可以自己跑一下感受一下,但是虚拟线程也并不是说能够无脑上,要根据实际情况考虑,正所谓没有最好的架构、只有最合适的架构。
packagecom.travel.echo.test;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.util.concurrent.Executors;importjava.util.concurrent.TimeUnit;/** * @Description * @Author LuoYang * @Date 2025/12/6 周六 */publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{// 设置要执行的任务数量inttaskCount=100000;// 开始测试传统线程System.out.println("正在使用传统线程执行任务...");// 执行传统线程测试并记录耗时longtraditionalTime=executeWithTraditionalThreads(taskCount);// 输出传统线程的执行时间System.out.println("传统线程完成任务,耗时 "+formatTime(traditionalTime));// 开始测试虚拟线程System.out.println("\n正在使用虚拟线程执行任务...");// 执行虚拟线程测试并记录耗时longvirtualTime=executeWithVirtualThreads(taskCount);// 输出虚拟线程的执行时间System.out.println("虚拟线程完成任务,耗时 "+formatTime(virtualTime));// 计算两种线程执行时间的差异longtimeDifference=traditionalTime-virtualTime;// 输出性能差异和速度提升倍数System.out.println("\n性能差异:"+formatTime(timeDifference)+" ("+String.format("%.2f",(double)traditionalTime/virtualTime)+" 倍速度提升)");}// 使用传统线程执行任务的方法privatestaticlongexecuteWithTraditionalThreads(inttaskCount)throwsInterruptedException{// 记录开始时间longstart=System.currentTimeMillis();// 创建一个固定大小为100的线程池try(ExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThreadPool(100)){// 提交taskCount个任务到线程池for(inti=0;i<taskCount;i++){executor.submit(Test::simulateWork);}// 关闭线程池,不再接受新任务executor.shutdown();// 等待所有任务完成,最多等待1小时executor.awaitTermination(1,TimeUnit.HOURS);}// 计算并返回总耗时returnSystem.currentTimeMillis()-start;}// 使用虚拟线程执行任务的方法privatestaticlongexecuteWithVirtualThreads(inttaskCount)throwsInterruptedException{// 记录开始时间longstart=System.currentTimeMillis();// 创建一个虚拟线程执行器try(ExecutorServiceexecutor=Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()){// 提交taskCount个任务到虚拟线程执行器for(inti=0;i<taskCount;i++){executor.submit(Test::simulateWork);}// 关闭执行器,不再接受新任务executor.shutdown();// 等待所有任务完成,最多等待1小时executor.awaitTermination(1,TimeUnit.HOURS);}// 计算并返回总耗时returnSystem.currentTimeMillis()-start;}// 模拟工作负载的方法privatestaticvoidsimulateWork(){try{// 模拟一个耗时100毫秒的I/O操作Thread.sleep(100);}catch(InterruptedExceptione){// 如果线程被中断,重新设置中断状态Thread.currentThread().interrupt();}}// 格式化时间的方法,将毫秒转换为更易读的格式privatestaticStringformatTime(longmilliseconds){// 返回格式化的字符串,同时显示毫秒数和秒数(保留两位小数)returnString.format("%d 毫秒 (%.2f 秒)",milliseconds,milliseconds/1000.0);}}

结尾

  • 悲观者永远正确 乐观者永远前行
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2025/12/31 12:30:44

HuggingFace镜像网站快速拉取Seed-Coder-8B-Base全流程教程

HuggingFace镜像网站快速拉取Seed-Coder-8B-Base全流程教程 在当前AI驱动的开发浪潮中&#xff0c;智能编程助手已不再是未来概念&#xff0c;而是实实在在提升编码效率的核心工具。越来越多团队尝试将大模型集成进IDE、CI/CD流程或低代码平台&#xff0c;但一个现实瓶颈始终存…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/23 19:44:55

Docker网络配置影响Stable Diffusion 3.5 FP8下载速度?优化建议

Docker网络配置影响Stable Diffusion 3.5 FP8下载速度&#xff1f;优化建议 在部署生成式AI模型的日常中&#xff0c;你是否也遇到过这样的场景&#xff1a;一行 docker pull stabilityai/stable-diffusion-3.5-fp8 执行后&#xff0c;终端进度条纹丝不动&#xff0c;一小时才下…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/15 22:47:30

011010

10010110

作者头像 李华
网站建设 2025/12/15 22:47:25

小米运动自动刷步神器:轻松实现微信支付宝同步

还在为微信运动排行榜上的名次发愁吗&#xff1f;每天手动刷步数太麻烦&#xff1f;现在有了小米运动自动刷步神器&#xff0c;一切问题迎刃而解&#xff01;这款基于GitHub Actions的开源工具能够自动修改步数并同步到微信、支付宝等主流平台&#xff0c;让你的健康数据时刻保…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/15 22:47:10

Python下载与配置Qwen-Image环境全攻略

Python下载与配置Qwen-Image环境全攻略 在AIGC&#xff08;人工智能生成内容&#xff09;浪潮席卷创意产业的今天&#xff0c;越来越多的设计团队开始将文生图模型纳入标准工作流。然而&#xff0c;面对动辄数亿参数的大模型&#xff0c;如何高效部署、稳定运行并实现精准控制&…

作者头像 李华