博主介绍：
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一、项目背景
当代年轻人 "一边熬夜一边养生"，养生已从小众走向大众。但市面上的养生内容同质化严重、良莠不齐，用户很难找到 "适合自己的" 养生方案。本项目从这一痛点出发，打造一个集养生内容社区、体质测试、四季养生视频、养生产品电商于一体的平台，并通过协同过滤算法实现 "千人千面" 的个性化推荐，真正让用户 "越用越懂你"。
二、项目亮点（含技术分析）
1. 基于协同过滤算法的个性化养生推荐采用 UserCF（基于用户）或 ItemCF（基于物品）协同过滤：通过用户历史行为（浏览、点赞、收藏、购买）构建「用户 - 物品」评分矩阵，利用余弦相似度 / Pearson 相关系数计算相似度，为目标用户生成 Top-N 推荐列表。冷启动问题（新用户 / 新物品无行为数据）用热度推荐兜底，先积累行为再切换协同过滤。
2. 前后台分离 + 权限控制，保障系统安全前端 Vue + ElementUI，后端 SpringBoot 提供 RESTful API，通过 JWT/Token 实现无状态认证；管理员与用户分角色授权，接口层做权限校验，敏感操作（订单发货、内容删除、分类管理等）仅管理员可执行。
3. 内容互动功能完善支持点赞、点踩、点击量统计，构建完整用户行为数据源 —— 这些数据同时为推荐算法和热度计算提供支撑，一举两得。
4. 智能热度排序综合点击量、点赞数、时间衰减因子设计热度公式，热门内容优先展示，兼顾热度与时效性。
5. 多维度数据统计分析 + 图表可视化结合 ECharts 实现商品销量、用户增长、内容互动等数据的可视化看板，为运营决策提供数据依据。
三、系统角色与功能模块
管理员端（Admin）
- 分类管理：养生分类、产品分类、饮食类型
- 养生推荐：新增推荐信息（标题、类型、封面、运动、穴位按摩、中药调理、推荐原因、推荐内容）
- 养生文章 / 养生知识：文章发布；知识新增（标题、分类、图片、预防疾病、功能、推荐理由、知识详情）
- 养生分享：查看、编辑用户分享内容
- 体质测试：查看、编辑用户新增的测试信息
- 四季养生：新增（标题、分类、上传视频、养生内容）
- 养生产品：商品管理（产品名称、分类、图片、品牌、规格、厂家、上架日期、单限、库存、价格、介绍）
- 订单管理：查看订单详情、填写物流、发货、按状态筛选（已完成 / 已发货）
- 论坛管理：帖子置顶 / 删除、评论管理
- 系统管理：关于我们、系统简介、轮播图、公告信息及分类、在线咨询
用户端（User）
- 内容浏览：查看养生推荐 / 文章 / 知识 / 分享 / 体质测试，观看四季养生视频
- 内容互动：发布养生分享、提交体质测试、论坛发帖与评论
- 购物流程：商品浏览 → 购物车 → 下单 → 充值 / 支付 / 退款 → 物流跟踪 → 确认收货
- 站内服务：公告查看、在线咨询等等
四、技术架构
| 层次 | 技术选型 |
|---|---|
| 前端 | Vue + ElementUI + Axios + ECharts |
| 后端 | SpringBoot + MyBatis-Plus |
| 数据库 | MySQL |
| 工具 | IDEA、Maven |
- SpringBoot：快速搭建、自动配置，开箱即用
- MyBatis-Plus：通用 CRUD、分页插件、条件构造器，大幅减少 SQL 编写
- Vue + ElementUI：组件化开发，Vuex 状态管理 + Vue Router 路由，实现真正前后端分离
五、运行环境
- 操作系统：Win10/11、macOS
- 开发工具：IDEA
- 开发语言：Java（JDK 1.8）
- 项目管理：Apache Maven 3.6+
- 数据库：MySQL 5.7 / 8.0
六、踩坑经验分享
- 协同过滤冷启动：新用户无行为数据时推荐列表为空 → 用热度推荐（含时间衰减）兜底，先积累行为再切协同过滤。
- 前后端分离跨域：配置 CORS 时注意放行携带 Token 的
Authorization请求头，否则登录后接口全挂。 - 金额精度丢失：价格字段不要用
double/float，改用BigDecimal，否则订单金额对不上。 - 点赞点踩并发：数据库加（用户 + 内容）唯一约束防重复。
- 视频上传：前端先做格式 / 大小拦截，后端再校验，避免大文件撑爆服务器、类型校验不严导致安全隐患。
