news 2026/2/24 11:56:41

司马阅世界工业机器人领头羊FANUC(发那科)共话企业AI在工业制造领域的精准落地:2025企业AI落地应用交流会重庆站成功举办

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张小明

前端开发工程师

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司马阅世界工业机器人领头羊FANUC(发那科)共话企业AI在工业制造领域的精准落地:2025企业AI落地应用交流会重庆站成功举办

2025年12月12日,司马阅2025企业AI落地应用交流会重庆站在重庆发那科机器人有限公司顺利落幕。本次交流会以“企业AI如何真正落地企业、解决真实问题”为核心议题,汇聚司马阅团队、全球工业机器人头部品牌FANUC(发那科)代表及多位行业相关人士,通过实地参访与现场深度分享,搭建起技术交流、场景研讨、经验互鉴与业务共创的平台。

交流会伊始,参会人员共同参观了发那科机器人与智能制造展示区域,直观感受智能制造的技术成果与应用场景。

孙鹏:以龙头硬实力为基共创AI+制造业新场景

发那科机器人西部市场总监孙鹏率先登台分享。他介绍,作为国际智能制造领域的龙头企业,发那科拥有企业FA(工厂自动化)、机器人、智能机械三大核心事业,凭借垂直一体化的研发、测试与制造体系,精准把控关键部件的质量与可靠性。目前,其控制系统国内市场占有率超60%,机器人产品线覆盖260余种,稳居全球工业机器人销量榜首。

在本土化布局与服务方面,孙鹏提到,自1997年成立合资公司以来,发那科已在上海投入超2亿元打造智能制造展示中心,还原汽车、电子、机加等典型行业应用场景;同时在国内设立31个服务网点,提供24小时全天候服务,深度赋能汽车、3C电子等核心行业。其中,发那科与重庆本地车企及苹果、华为等知名企业保持紧密合作,其高精度纳米加工机更是成为苹果等企业的直接设备供应商,全球90%的手机镜头生产均依赖其设备支撑。

针对工业机器人运维过程中常见的故障痛点,孙鹏提出明确的合作构想。他表示,期待携手司马阅,充分发挥人工智能技术优势,将高频故障问题转化为标准化排查方案,助力客户快速解决设备报警难题,切实提升生产效率,实现产业价值升级。

宗栗:人机协同成趋势明晰AI产业落地逻辑

司马阅创始人兼CEO宗栗围绕AI行业发展趋势带来主题分享。他指出,未来产业发展必然走向人机协同、虚实融合的核心形态。其中,司马阅聚焦企业AI智能体赛道,承载“虚”的智能能力输出;发那科深耕工业机器人领域,夯实“实”的实体产业根基,二者的深度融合,正是推动人工智能真正落地产业、释放核心价值的必然路径。

分享中,宗栗还向全体参会人员详细介绍了司马阅的发展历程与实践积淀,并从全球经济环境与技术周期出发,系统剖析了人工智能浪潮下企业经营面临的现实挑战与时代机遇。结合大量企业调研数据,他指出,当前企业级AI的真实应用仍处于早期探索阶段,整体采用率仅约10%,远未进入规模化普及期。但这一阶段并非意味着“AI无用”,反而标志着产业正处于从探索走向突破的关键窗口期,蕴藏着巨大的发展潜力。

谈及未来趋势,宗栗强调,人工智能带来的并非简单的“工具升级”,而是生产效率、组织方式与决策节奏的全方位、系统性加速,将深刻重塑产业发展格局。

陈涛:以实践验成效详解企业AI落地实操方案

司马阅产品交付总监陈涛聚焦企业AI落地的实操层面,重点分享了司马阅在文档智能与数据预处理领域的实践经验,以及多个企业AI落地的真实案例。他指出,数据是AI应用的基础,司马阅通过自研文档智能模型DocMind,实现对企业文档的结构化解析与清洗,为大模型提供“干净、可信”的输入数据,从源头保障AI应用的可靠性与稳定性。

在案例分享环节,陈涛结合售前咨询、售后运维、内部培训、专业问答与高价值文档生成等多个真实业务场景,直观展示了司马阅AI解决方案的落地成效。他特别强调,企业AI落地并非追求“颠覆式”变革,而是要深度嵌入现有业务流程,精准解决高频、重复、专业要求高的实际问题,实现效率提升与风险可控的双重目标。同时,AI落地不是一次性的部署工程,而是一个与业务深度共创、持续迭代演进的长期过程。

张翾:聚力生态共创,共抓AI产业机遇

交流会尾声,司马阅AI合伙人、连续创业者张翾围绕“AI生态共创价值”展开分享。结合自身多年企业增长与业务从0到1的实践经验,他系统阐述了企业级AI从“单点落地”走向“生态共创”的核心发展逻辑。

张翾指出,企业AI落地从来都不只是单纯的技术问题,更核心的是资源整合与能力协同的问题。基于此,司马阅推出合伙人共创模式,旨在通过优势互补,联合具备行业资源、企业服务经验与长期投入意愿的合作伙伴,共同挖掘并服务企业真实需求,携手抢占企业AI落地的关键窗口期,实现价值共赢。

本次交流会的成功举办,为各方搭建了高效的沟通桥梁。基于现场深度交流,司马阅与发那科明确了以真实工业场景为起点、以联合探索和场景共创为核心的合作方向。未来,双方将围绕工业机器人运维智能化、生产数据价值挖掘等关键领域持续深化合作,同时也将携手更多行业伙伴,共同推动人工智能技术在制造业的规模化。

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