news 2026/8/30 14:57:31

白嫖 github action + Gemini 自动化每日精选论文

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
白嫖 github action + Gemini 自动化每日精选论文

0. 序

AI coding 现在越来越火热,不可避免有点焦虑。我也 vibe 了一个 Gemini 每日精选论文工具(白嫖 github action 和 google AI studio 大模型 token),加紧学习效率。欢迎 star/fork 使用

1. 背景

随着 AI 技术的飞速发展,每天都有大量的论文发表,作为工程师或者研究人员,想要保持对最新技术的敏感度是非常重要的。尤其是对于像我这样从事系统和推理方向研究的工程师来说,自己也想保持跟进某些领域的最新进度和前沿技术。

但刷着知乎等技术板块也不是个事,有时候还是要看学术界的最新技术。

2. Gemini 精选论文

因此我也vibe了个小工具,利用 github action ,每天自动从 arxiv 捞出论文,然后白嫖 google AI studio 的模型(不得不说,这个羊毛薅的挺值的)进行打分精选,分类整合,同时还能提取摘要快速判断论文核心内容。

项目地址:https://github.com/WingEdge777/daily-papers

Daily Papers - 自动化每日精选 arxiv 论文

自动抓取ArXiv论文,使用 Google Gemini 评分筛选高质量内容

专为计算机科学学者/程序员设计

✨ 特性
  • 🆓 完全免费- 使用 Google AI Studio 免费 API
  • 🤖 自动运行- GitHub Actions 每天自动运行
  • 🎯 智能评分- 四维度评估(0-100分)
  • 💡 AI摘要- 自动生成论文核心贡献摘要
🚀 快速开始
  1. Fork 仓库
  2. 配置 API Key- 添加GOOGLE_AI_API_KEY到 GitHub Secrets(获取地址)
  3. 启用 Actions- Actions → Daily Papers → Enable workflow
  4. 订阅通知- Watch → All Activity

完成!系统每天 UTC 17:00(北京时间 1:00)自动运行。

demo 如下:

3 使用配置

配置文件config.yaml

3.1关注领域和关键字

可以自行更改研究领域关键词和 arxiv 分类

# 研究领域关键词(用于 LLM 分类)keywords: -"Large Language Models"-"Natural Language Processing"-"Vision Language Models"-"Diffusion Models"-"Multimodal"-"Image Generation"-"Video Generation"-"Agent"-"Distributed Computing"-"Operating Systems"-"Information Retrieval"-"Computer Vision"-"Machine Learning"# ArXiv API 配置arxiv: max_results:200base_url:"http://export.arxiv.org/api/query"categories: -"cs.CV"-"cs.CL"-"cs.AI"-"cs.LG"-"cs.MM"-"cs.DC"-"cs.OS"-"cs.IR"-"cs.MA"

3.2 LLM 和 输出论文数量 配置

Gemini 3.1 Flash Lite每天 500 次调用 (最大抓500篇文章),足够使用了。如果想用其他模型,也可以自行更改配置

精选每个领域最多 5 篇论文,可以根据需要调整

# LLM 配置llm: min_score:70max_papers_per_keyword:5rate_limit_interval:4.1google: api_key:"${GOOGLE_AI_API_KEY}"base_url:"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta"model:"auto"fallback_model:"gemma-4-31b-it"priority_models: -"gemini-3.1-flash-lite-preview"-"gemini-3-flash-preview"-"gemini-2.5-flash-lite"-"gemini-2.5-flash"-"gemma-4-31b-it"-"gemma-4-26b-a4b-it"-"gemma-3-27b-it"-"gemma-3-12b-it"temperature:0.3max_output_tokens:2048timeout:60max_retries:3retry_delay_429:10retry_delay_503:10retry_delay_timeout:5

4. 结束

项目地址:https://github.com/WingEdge777/daily-papers

欢迎朋友们 star 或 fork 定制化使用,如有使用不便之处(prompt提示,打分策略,模型支持,api支持等)

也欢迎提 PR ~ 谢谢

本文同步发布于个人博客,欢迎关注:https://www.baizeway.com/article/56dd1be2094125b9

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