Upscayl 把 640px 老照片放大到 2560px，免费开源

Upscayl 把 640px 老照片放大到 2560px，免费开源

【免费下载链接】upscayl🆙 Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl

拖一张照片进窗口，左侧面板点SELECT IMAGE，这就是 Upscayl 在做 AI 图像放大。屏幕填上预览图，选模型、定输出目录，点绿色的 UPSCAYL；进度条爬了几十秒，"Processing the image..." 变成 "Upscayl Successful!"。打开输出文件夹，原来 640×480 的文件现在是 2560×1920，招牌上的字能看清了。

Upscayl 是什么：免费开源的 AI 图像放大桌面应用

Upscayl 是一个免费、开源的桌面程序，Windows、macOS、Linux 都能跑，干的事只有一件：把低分辨率图片放大。它和看图软件"缩放"的差异只有一条：缩放是给已有像素插值，拉得越大越糊；Upscayl 用训练好的模型重建新像素长什么样，4 倍放大后图不发虚。它适合想把老照片打出来、把网络小图放大的你，前提是有块支持 Vulkan 的显卡；只有核显、或者想放大视频的，不适合。

注意：Upscayl 依赖 Vulkan 图形支持，很多核显跑不了，但不妨先试一下。

⚡ Upscayl 第一次使用：从安装到第一张放大图

先装。Windows 去项目 Releases 页下upscayl-x.x.x-win.exe，双击安装；系统弹"Do you want to allow this app from an unknown publisher"时直接点 Yes，这是未签名安装包的常规检查，不是病毒警告。

macOS 可以直接从 App Store 装，或者终端跑brew install --cask upscayl；Linux 在软件中心搜 Upscayl，或下 AppImage 后在"属性 → 权限"里勾选允许执行。装法上多做一步，是因为程序要连放大运行时和预训练模型一起打包，没法用包管理器随便拆。

启动后界面分左右两块：左边四个步骤，右边预览区。把要放大的图拖进右侧，或点 SELECT IMAGE 都行；刚从浏览器复制的图也能直接 Ctrl+V（Mac 是 ⌘+V）贴进去，省得先存盘。支持 PNG、JPG、JPEG、WEBP，弹 "Invalid Image" 就是格式不对。

第二步选模型，第一次就用 Upscayl Standard，它覆盖大多数照片；High Fidelity、Ultrasharp 这些选项留着后面调。再点 SET OUTPUT FOLDER 定结果放哪，不设的话默认存到原图同目录。输出格式建议选 PNG：PNG 无损，以后再二次放大时不会在压缩伪影上再叠一层色块。

最后一步显示倍率，4 倍够用；注意超过 4 倍（16 倍的 Double Upscayl 除外）只是重缩放，不再走 AI 放大。点 UPSCAYL，右侧先 "Processing the image..."，再 "Scaling and converting image..."，最后 "Upscayl Successful!"。打开输出文件夹，640×480 已经变成 2560×1920，界面上还能拖动滑块左右对比放大前后。

Upscayl 的 AI 模型如何重建像素

传统放大像拉橡皮筋：只把已有像素之间的距离拉长，越拉越稀。AI 模型则像一位老练的修复师：看一幅画的残线，从见过的海量相似图像里推断这里该有什么纹理，把缺的像素逐个补上。所以放大后的图不是"拉大"，是"画大"。

🔧 Upscayl 批量处理怎么设置，还有两个进阶开关

如果你要一次放大同一批图，比如 50 张电商产品图，把左侧的 Batch Upscayl 开关打开，Step 1 会变成 SELECT FOLDER。选中装图的文件夹，并确保里面只有 PNG、JPG、JPEG、WEBP，混入别的文件会让整批出错。后面流程和单张一样，进度条会以 "Batch Upscayl In Progress" 逐张推进。

如果处理很慢、或者弹 GPU 相关报错，而你的机器同时有核显和独显，打开设置页的 GPU ID，填独显对应的那个编号，让它别再拿核显干活。如果特别大的图报 "The tile size is wrong"，多半是显存不够，把 Custom Tile Size 调小、把图切成更小的块处理，或者直接填 0 用默认值。

如果你有自训的 PyTorch（.pth）模型，可以转成 Upscayl 的格式：流程见 Model-Conversion-Guide，转出 .bin 和 .param 两个文件，在设置的 ADD CUSTOM MODELS 里选中它们所在的文件夹，新模型会出现在列表底部。

📷 Upscayl 报错与效果问题速查

启动直接报 GPU Error→ 大概率是显卡不支持 Vulkan 或驱动太旧。 → 更新显卡驱动；在设置里确认 GPU ID 选的是对的卡。还不行就看 General Fixes。

Windows 安装提示 unknown publisher→ 未签名安装包的常规 UAC 检查，不是恶意软件。 → 弹窗里点 Yes 继续安装。

点 UPSCAYL 弹 Invalid Image→ 文件格式不支持。 → 只认 PNG、JPG、JPEG、WEBP，把图重新导出换个后缀再试。

放大出来的图有灰块、发闷→ 输出格式或压缩质量引入了新瑕疵。 → 格式改 PNG，或把设置里 Image Compression 的压缩值调高。

处理特别慢→ 跑在核显上，或者分块太大。 → GPU ID 改独显编号，Tile Size 调小。

今晚就能做的三件事

• 找一张 640px 左右的图，用Upscayl Standard跑一次 4 倍，用滑块对比前后。
• 把 3~5 张图放进同一个文件夹，打开Batch Upscayl，走通一遍批量流程。
• 同一张图换 High Fidelity 或 Ultrasharp 再跑一次，自己判断哪个纹理更接近原片。

【免费下载链接】upscayl🆙 Upscayl - #1 Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/up/upscayl