摘要：面向樱桃幼果检测任务构建的果园图像数据集，采集地点为拉脱维亚 Dobele 的 LatHort 果园，采集阶段对应樱桃果实开始着色的 BBCH 81 生育期，即果实进入初始成熟阶段并开始呈现品种特有颜色。
数据集概述
面向樱桃幼果检测任务构建的果园图像数据集，采集地点为拉脱维亚 Dobele 的 LatHort 果园，采集阶段对应樱桃果实开始着色的 BBCH 81 生育期，即果实进入初始成熟阶段并开始呈现品种特有颜色。每棵树分别从正面垂直视角和斜侧视角拍摄两张图像，可用于研究自然果园环境下不同观察角度对樱桃幼果检测性能的影响。
数据结构与关键特征
原始图像分辨率为 6016×4000，使用 makesense.ai 完成目标标注，随后自动裁剪为 640×640 图像块，并设置约 30% 重叠区域，裁剪结果还经过人工验证以保证标注质量。最终数据以 YOLO 格式保存，适合直接用于 YOLO 系列目标检测模型训练。数据同时包含正视和斜视拍摄条件，可较好反映枝叶遮挡、果实密集分布、尺度变化和复杂果园背景等实际视觉问题。
应用价值与研究方向
该数据集可用于樱桃幼果目标检测、果实计数、果园产量预测、生育期监测和智能采摘辅助等研究。研究人员可基于 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11、RT-DETR 等模型开展目标检测实验，并进一步研究小目标检测、密集果实识别、遮挡鲁棒性、多视角融合、轻量化网络和边缘设备部署等方向，为智慧果园管理、自动化果实监测和精准农业提供数据支持。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-538
文件大小：96M
原创声明：本数据集为整理作品
