news 2026/2/27 19:36:10

现代化医院照明供配电防雷及视频监控系统设计

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
现代化医院照明供配电防雷及视频监控系统设计

1绪论 - 1 -
1.1课题意义 - 1 -
1.2课题设计基本情况 - 1 -
1.3课题设计内容 - 1 -
2供配电系统设计 - 3 -
2.1负荷分级与负荷计算 - 3 -
2.1.1负荷分级 - 3 -
2.1.2 负荷计算 - 3 -
2.1.3设备功率的确定 - 5 -
2.1.4毕业设计中负荷统计 - 6 -
2.2系统主接线选择 - 8 -
2.2.1低压配电系统主接线选择 - 8 -
2.2.2高压系统主接线选择 - 9 -
2.3变压器和柴油发电机的选取 12
2.3.1电网损耗 12
2.3.2无功功率补偿 12
2.3.3变压器的选择 14
2.3.4柴油发电机的选择 17
2.4电气设备的选择和校验 19
2.4.1设备线缆初次选择 19
2.4.2短路电流的计算 22
2.4.3断路器和熔断器的选择 24
2.5配电柜选择 25
3.照明系统设计 26
3.1照明方式与照明种类 26
3.1.1照明方式的确定 26
3.1.2照明种类 27
3.1.3照明的要求 27
3.2光源和灯具的选取 28
3.2.1光源的选择 28
3.2.2灯具的选型 28
3.3照度计算 29
3.3.1照度计算方法 29
3.3.2各场所照度计算 31
3.3.3照度计算示例 32
3.3.4照度设计结果 33
3.4灯具及插座布置 34
3.4.1灯具布置 34
3.4.2插座布置 36
3.5应急照明 36
4.火灾自动报警器及消防联动控制 37
4.1概述 37
4.2火灾探测器 38
4.3火灾报警控制器 39
4.4自动灭火系统及其联动控制 41
4.4.1 室内消火栓系统 41
5.建筑物防雷与接地设计 42
5.1 建筑物的防雷措施 42
5.1.1建筑物的防雷防雷分类 42
5.1.2 第二类防雷建筑物的防雷措施 44
5.2等电位联结 45
5.3接地及安全 45
5.3 本建筑防雷接地系统设计结果 47
5.2.1防直击雷 47
5.2.2 防侧击感应雷 47
5.2.3接地设计 47
6.安全防护系统设计 48
6.1安防设计背景 48
6.2视频监控系统 49
致谢 51
参考文献 52
1.3课题设计内容
对医院大楼的设计内容包括:
(1)变配电系统设计:负荷计算,低压配电方式,短路电流计算,线缆的选型和校验,设备选择与校验,过电流保护整定,过压保护设置,变配电所设计。
(2)照明系统设计:建筑物内的照明设置,照明控制,照度计算,插座布置,应急照明设计,按照供电半径不超过30米的原则设计出各个供电回路及相对应的配电箱。
(3)火灾自动报警及消防联动系统:第一部分为火灾报警系统,主要说明感温、感烟探测器、手动报警按钮、消防电话、消防广播及复视器等的选择原则、方法、布置位置等内容。第二部分为联动控制部分,主要说明对室内外消防泵、喷淋泵、潜污泵以及非消防电源、电梯等的控制等内容,并对消防泵、喷淋泵、电梯的控制做出了具体设计,确保发生火灾后相关水泵能启动,非消防电源能自动切断,电梯实现回归地层,对重要设备能在控制室手动控制。
(4)建筑物防雷与接地系统设计:主要说明对直击雷、侧击雷、雷电感应等的防护以及接地系统的方式及具体要求等内容,并结合本建筑特点,做了防直击雷 、侧击雷、感应雷设计及接地系统设计。
(5)弱电系统设计:视频监控系统。
在本次设计中,负荷计算是关键一点。因为负荷计算可以为设备选择,短路电流计算,配电方式及电气设备的选型提供基础的数据。该医院大楼建筑高度未超过60,在防雷系统设计中,通过计算知道本建筑物属于三类防雷。
所作设计应严格符合国家强制性规范要求,技术合理,具备工程实施条件。设计图纸要求基本达到施工图深度。






















版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/2/27 17:20:08

YOLO在野生动物监测中的应用:红外相机图像识别

YOLO在野生动物监测中的应用:红外相机图像识别 在横断山脉的深夜丛林中,一台红外相机悄然捕捉到一个模糊的身影——热源触发快门,一张灰度图像被记录下来。几个月后,科研人员从成千上万张类似图片中手动翻找,试图确认这…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/23 13:49:35

YOLO模型微调全流程教学:自定义数据集+GPU加速训练

YOLO模型微调全流程教学:自定义数据集GPU加速训练 在智能制造车间里,一台AOI(自动光学检测)设备正以每分钟数百帧的速度扫描PCB板。它需要在毫秒级时间内识别出焊点虚焊、元件偏移等细微缺陷——这正是现代工业对视觉系统的严苛要…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/26 13:17:08

YOLO在智慧农业中的落地案例:病虫害自动识别系统

YOLO在智慧农业中的落地案例:病虫害自动识别系统 在广袤的农田里,一位农户蹲下身子,仔细端详一片泛黄的稻叶。他皱起眉头——是缺水?还是染上了病害?过去,这样的判断依赖经验,也常常滞后。等到大…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/26 14:42:17

YOLO在无人机视觉中的应用:精准识别每一只飞鸟

YOLO在无人机视觉中的应用:精准识别每一只飞鸟 当一架无人机穿越清晨的林地,镜头扫过树梢与天际线,成群飞鸟突然从视野边缘掠过——这一刻,它能否及时“看见”并做出规避动作?这不仅是飞行安全的核心问题,更…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/26 2:03:53

YOLO模型支持多语言标签输出,全球化应用无忧

YOLO模型支持多语言标签输出,全球化应用无忧 在智能摄像头遍布机场、工厂和商场的今天,一个现实问题正困扰着跨国企业的技术团队:同一套AI系统,在德国需要显示“Auto”,在日本要标注“車”,而在巴西用户眼里…

作者头像 李华
网站建设 2026/2/26 14:11:51

YOLO镜像支持API网关统一接入管理

YOLO镜像支持API网关统一接入管理 在智能制造工厂的质检线上,一台边缘设备正实时分析高清摄像头传来的图像流——划痕、气泡、装配错位等微小缺陷被毫秒级识别并上报。同一时间,在城市交通指挥中心,另一组AI模型正在处理上千路视频信号&#…

作者头像 李华