中国省市县医院名单数据集 | 医院名单 医疗资源 空间分布 公共服务 区域发展 卫生健康数据 学术数据集8015期
数据集概述
本数据集系统整理了中国各省、市、县三级行政区的医院机构信息，涵盖等级、类型、规模及运营等核心指标。数据源于国家及省级卫健委官方注册信息，可作为衡量区域医疗资源分布、评估生活空间质量及经济高质量发展水平的基础数据。
数据集核心信息
| 数据要素 | 详细说明 |
|---|---|
| 样本规模 | 5万条医院机构记录 |
| 覆盖范围 | 中国所有省、市、区县 |
| 时间节点 | 截至2024年7月 |
| 核心指标 | 医院等级、类型、床位数、年门诊量、医护人数等（详见下方字段列表） |
| 数据格式 | Excel |
| 主要用途 | 医疗资源空间分布研究、公共服务均等化评估、区域发展质量测度 |
数据字段说明
数据集包含以下关键字段，覆盖医院机构的多维度属性：
- 地理位置：省、市、区县 —— 支持空间统计与区域对标分析。
- 基本信息：医院名称、别名、医院类型（综合/专科/中医等）、医院等级（三级甲等、二级甲等、一级及未定级等）、建院年份、院长姓名。
- 运营属性：经营方式（公立/民营/合资等）、是否医保定点。
- 规模指标：床位数、年门诊量、医护人数 —— 核心资源与产出指标。
- 联系方式：电话、邮箱、地址、邮编。
- 描述信息：医院简介与科室设置。
数据三要素解析
覆盖范围与时间
- 数据覆盖全国所有省级、地级与县级行政区划，空间粒度细，可支撑从区域宏观到县域微观的多层次分析。
- 数据截至2024年7月，反映了近年来公立医院改革、民营医院发展及医疗资源下沉政策的最新格局。
核心指标与用途
- 数据集提供了床位数、年门诊量、医护人数等关键规模指标，是衡量地区医疗卫生服务供给能力的直接依据。
- 这些指标可进一步合成人均医疗资源拥有量、医疗资源密度等衍生变量，用于构建区域生活空间质量或公共服务均等化指数。
学术与应用价值
- 在实证研究中，医疗资源数据常作为关键的控制变量或机制变量。例如，可用于分析城市宜居性对人才吸引力的影响、营商环境与公共服务配套的关系等。
- 引用参考：郝少博, 高波, 石有为（2024）等研究利用此类医疗资源数据衡量地区生活空间质量，验证了其作为二级指标的可靠性。
知识普及：医院等级与类型划分
- 医院等级：依据《医院分级管理标准》，我国医院按功能与规模分为三级（每级再分甲、乙、丙等）及未定级。三级医院代表最高水平，承担区域医疗中心、疑难重症诊疗及教学科研任务；二级医院主要承担常见病、多发病诊疗与公共卫生服务；一级医院则聚焦基层卫生服务。
- 医院类型：按服务范围与专科方向，分为综合医院（多科室）、专科医院（如妇产、儿童、肿瘤）、中医医院、中西医结合医院等。分析不同类型医院的区域分布，可反映当地医疗服务体系的多元化与专科化水平。
快速开始（数据分析示例）
使用Excel或Python（Pandas）加载数据后，可进行如下基础分析：
importpandasaspd# 加载数据（假设文件路径为 'hospital_data.xlsx'）df=pd.read_excel('hospital_data.xlsx')# 查看数据字段与样本量print(df.info())# 统计各省医院数量与等级分布province_stats=df.groupby('省')['医院等级'].value_counts()# 计算地级市人均床位数（需结合对应年份人口数据）# city_bed_per_capita = df.groupby('市')['床位数'].sum() / city_population标签
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