DeepTutor 支持哪些大模型：从 OpenAI 到本地 Ollama，怎么选？
【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor
DeepTutor 是一款个性化 AI 学习助手。如果你不知道该接入哪个大模型（LLM，即大型语言模型）服务商、云端还是本地部署更划算，本文会列全已支持的服务商、对比两种方式的差异，并带你用三步完成配置。
支持的 LLM 一览表
三类服务商
DeepTutor 把服务商注册在一份统一元数据里，按模型名或 API 地址自动匹配，新增服务商只需登记一条记录。整体分三类：
| 类别 | 代表服务商 | 常见可用模型 | 部署方式 | 适合谁 |
|---|---|---|---|---|
| 标准云端 | OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Moonshot（Kimi）、智谱（GLM）、DashScope（通义千问）、MiniMax、Mistral、Groq、千帆 | GPT 系列、Claude 系列、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen 等 | 云端 API，按量付费 | 想用成熟商用模型、不想维护硬件 |
| 模型聚合平台 | OpenRouter、SiliconFlow、火山引擎、BytePlus、NVIDIA NIM | 一把钥匙访问多家厂商模型 | 云端 API | 想用同一账户管理、切换多家模型 |
| 本地部署 | Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp | Llama、Mistral、Qwen 等开源模型 | 自己设备自托管 | 隐私敏感、不想付 API 费用 |
云端 vs 本地：三类差异先看
能力、隐私与成本
| 维度 | 云端 API | 本地部署 |
|---|---|---|
| 能力 | 头部商用模型，复杂推理与长文写作更稳 | 受硬件限制，7B~32B 模型可应付问答和摘要，难题偏弱 |
| 隐私 | 文档和问题会发到第三方服务器 | 数据不离开你的设备 |
| 成本 | 按量付费，零硬件投入，但高频使用账单上升 | 硬件一次性投入，之后无调用费 |
| 稳定性 | 依赖网络与服务商配额 | 推理本地可控，速度受你设备限制 |
按场景的选型建议
- 效果优先、使用强度大：接 OpenAI 或 Anthropic，头部模型对难点资料的讲解更可靠
- 日常问答、成本敏感：选 DeepSeek 或 Moonshot（Kimi），单价低、速度快，常规辅导够用
- 想同时试多家模型：用 OpenRouter、SiliconFlow 这类聚合平台，一个密钥切换多家
- 材料涉密或零调用费：接 Ollama 或 LM Studio 本地模型，数据不出设备
三步接入指南
三步完成接入
- 在命令行执行初始化命令（deeptutor init），会依次询问端口、服务商、API 密钥、模型，按提示回答即可。
- 选云端服务商时填入对应 API 密钥；选 Ollama 这类本地方案时，先启动本地服务，再填本地地址。
- 启动服务后，在前端输入区切换模型验证效果。跳过初始化也没关系，随时可在 设置 → Models 里补齐。
想看实现细节，从这几个文件入手：
- deeptutor/services/provider_registry.py：全部服务商元数据，新增服务商只需在这里登记
- deeptutor/services/llm/factory.py：模型调用的统一入口
- deeptutor/services/llm/providers/：各服务商实现文件（open_ai.py、anthropic.py 等）
- deeptutor/services/llm/local_provider.py：本地部署的接入逻辑
常见问题
能同时接多个服务商吗？
可以。设置页维护一份服务商列表，模型选择器随时切换。同一个模型来自不同服务商时也能并存，例如 Moonshot 与火山引擎的 Kimi。
本地部署必须配显卡吗？
不是必须。Ollama、LM Studio 都支持 CPU 推理，只是较慢。想要流畅体验建议 8GB 以上显存的显卡，本地模型主要用于问答、摘要和基础辅导。
换服务商后已有数据会受影响吗？
不会。服务商只是"计算大脑"，知识库、会话、记忆都保存在本地，切换大脑不影响已录入的材料。
小结
要效果选云端，要隐私选本地，要管多家用聚合平台。建议先接一个云端模型或 Ollama 跑通流程，再按需增加。完整服务商清单与接入逻辑，见 deeptutor/services/llm/ 与上文的服务商登记表。
【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
