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摘要：该数据集面向全球机场航空交通运行分析，记录多个国际机场在2025年和2026年的每日航班到港、离港及总起降架次。
数据集概述
该数据集面向全球机场航空交通运行分析，记录多个国际机场在2025年和2026年的每日航班到港、离港及总起降架次。每条记录对应某一机场在特定日期的交通活动，可用于观察全球航班频率变化、季节性波动及不同机场的运行表现。数据来源于真实世界观测，不包含人工合成或AI生成记录。
数据结构与关键特征
数据集由airport_traffic_2025.csv和airport_traffic_2026.csv两个年度文件组成。主要字段包括机场四字ICAO代码、机场名称、所在国家或地区、航班统计日期、每日离港航班数、每日到港航班数及两者相加得到的航班总架次。数据采用机场—日期粒度组织，具有时间连续、地域覆盖广、指标定义清晰及便于跨年度对比等特点。
应用价值与研究方向
该数据集可用于机场客流与航班活动趋势分析、航空运输需求预测、机场运行效率评估、季节性规律识别及航班资源配置。研究方向包括时间序列预测、异常流量检测、机场聚类、节假日与季节影响分析、跨机场性能比较及航空网络建模；还可结合天气、节假日、航班延误和宏观经济数据，进一步研究机场拥堵预警、运力规划与全球航空交通恢复能力。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-589
文件大小：1M
原创声明：本数据集为整理作品
