career-ops 快速上手：3 步跑通 AI 求职流水线，贴一条链接出评分报告

career-ops 快速上手：3 步跑通 AI 求职流水线，贴一条链接出评分报告

【免费下载链接】career-opsOpen-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops

几百个岗位的海投记录塞在表格里，简历永远只有一份通用版——这是大多数求职者的日常。career-ops 把这件事搬进了你本地的 AI 编程命令行：扫描招聘门户、给岗位打 1-5 分、按岗位定制 PDF 简历，开源，数据不出本机。

先看看它跑起来什么样

career-ops 终端仪表盘：求职流水线里的每条岗位都带 1-5 综合评分和当前状态

开工前，把这几样备齐

• Node.js 18+ 和 git（npx 随 Node 自带，不用单独装）
• 一个 AI 编程 CLI：Claude Code、Codex、OpenCode 任选其一
• （可选）Go 1.21+，只有想跑终端仪表盘才需要
• 一份 Markdown 格式的简历内容，首次配置时会用到

三步跑通主流程

1. 把代码和依赖装好。

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/career-ops cd career-ops npm install

2. 让 AI 先认识你。在项目目录打开 CLI，首次启动会进入对话式 onboarding：简历、目标岗位、期望薪资直接说给它，它自己落到配置里，不用手改文件。

claude

不习惯对话式配置，手动路径是把config/profile.example.yml复制成config/profile.yml再编辑。

3. 贴一条岗位链接，报告 + 简历一次出。在 CLI 里贴一条 JD 链接，auto-pipeline 自动跑完三件事：A-H 八块评估加 1-5 综合分、按 JD 定制关键词的 PDF 简历、tracker 记账，全部留档在reports/和data/。低分岗位它会劝你放弃——这是个过滤器，不是海投机器。

想省力一点？还有两个顺手功能

如果你只想自动翻招聘网站，不想手动找岗，输入/career-ops scan：它扫预置的 100+ 家公司和 Ashby、Greenhouse、Lever 等门户，新岗位直接进流水线。

如果候选岗位太多、一份份评估太慢，输入/career-ops batch，子代理并行评估 10+ 条，省掉排队等待。

顺带一提：想看全量申请状态，npm run serve:dashboard能打开终端 TUI 面板，需要装 Go。

卡住了先看这里

npm run doctor报缺东西？按输出逐项装，最常见是 Node 低于 18 或 git 没配好。

生成 PDF 报找不到 Chromium？执行一次npx playwright install chromium，装完无头浏览器就好。

第一次评估的分数很离谱？系统还不了解你，把cv.md和profile.yml填成真实信息再评。

用的是 Codex，没有斜杠命令？直接说人话："Run the career-ops scan mode"，效果一样。

完整环境说明和进阶配置见 docs/SETUP.md。

从一条链接到一份定制简历，全程不用切窗口、不用手改文件。把cv.md换成你的真实简历，再贴一条你真想申的岗位链接，今天就跑第一份报告。

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