数据经济中的利益相关者、合作与价值创造
在当今数字化时代，数据已成为推动经济发展和创新的关键要素。了解数据经济中的利益相关者、合作模式以及数据共享带来的价值，对于把握经济发展趋势和推动创新至关重要。
1. 利益相关者与数据激励
数据激励不仅应关注数据共享，还应注重数据维护，以确保数据供应的长期稳定。这对于开放数据的长期应用至关重要，因为许多应用的开发依赖于稳定的数据来源。例如，Twitter 撤销 API 访问权限的决定，让开发者意识到未来访问 API 的不确定性会抑制投资和创新。
政府在网络上发布数据，期望数据能被使用、再利用和分发。数据生产者和消费者的角色虽有区别，但同一主体在不同情境下可能同时扮演这两种角色，这种现象被称为数据产消者。数据消费形式多样，既可以是简单的数据探索，也可以是更深入的数据开发，如创建混搭应用、整合其他数据集或进行预测分析。
2. 联合生产
企业间的合作在商业中较为常见，合法的合作形式包括合资企业和专利池等，但也有一些形式如卡特尔被反垄断法禁止。国际合资企业是位于不同国家的实体之间的合作，能帮助企业避免跨境交易或收购的风险，并通过获取合作伙伴的资源获得竞争优势。专利池则是由至少两家公司组成的联盟，通过交叉许可专利来避免或解决冲突，降低协调和谈判成本。
企业决定共享资源通常是因为独立研究面临复杂性、成本、战略考量、交易成本等障碍。这种合作情况常可用囚徒困境模型来解释，在数据共享中，“搭便车”就是囚徒困境的一个具体例子。企业合作的动机很简单，即通过合作创造单个企业无法实现的价值。协作生产得益于信息通信技术的普及、公民的数字素养以及他们参与在线活动的意愿。政府和公共管理部门可通过吸引外部利益相关者参与来创造
