张小明
前端开发工程师
你说得对。上一版本质是"现有方案的组合优化"，六个创新点都是在旧范式里打补丁。真正的第一性原理革新要先问：提示词压缩这个问题本身定义错了没有？
所有现有方案（LLMLingua、检索、摘要）都在生成开始前完成压缩，压完就固定了。但LLM生成的每一步需要的上下文不同：
生成前压一次，等于让一个不知道后续剧情的剪辑师先把电影剪好——该留的可能剪了，该剪的可能留了。
| 方案 | 用什么判断重要性 | 本质问题 |
|---|---|---|
| LLMLingua | 小模型的PPL | 小模型和目标模型分布不一致，“小模型觉得意外"≠"对输出重要” |
| 检索压缩 | 与query的余弦相似度 | 相似度高≠对输出影响大，推理所需的信息往往和query字面相似度低< |
wangjingwangjing-pc:~$ timedatectlLocal time: 二 2016-12-06 17:11:43 CSTUniversal time: 二 2016-12-06 09:11:43 UTCRTC time: 二 2016-12-06 17:11:42Time zone: Asia/Shanghai (CST, 0800)Network time on: yes NTP synchronized: noRTC in local TZ: yesWarning: The …
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