好的，我们来详细解释一下 Doris 如何支持高效的聚合多维分析。
Doris (Apache Doris) 是一个开源的、现代化的 MPP (大规模并行处理) 分析型数据库系统，特别擅长处理 PB 级别的海量数据，并提供亚秒级的查询响应。它在聚合多维分析方面表现优异，这主要得益于其核心的数据模型和预聚合机制。
1. 核心数据模型：聚合模型 (Aggregate Key)
Doris 在建表时，可以指定一个或多个列作为AGGREGATE KEY。对于这些 Key 列，你可以为其他列定义聚合函数 (如SUM,COUNT,MIN,MAX,REPLACE等)。
CREATE TABLE sales ( dt DATE, -- 维度：日期 region VARCHAR(20), -- 维度：地区 product_id INT, -- 维度：产品ID user_id INT, -- 维度：用户ID sales_count BIGINT SUM, -- 度量：销量，自动求和 sales_amount BIGINT SUM, -- 度量：销售额，自动求和 last_order_time DATETIME REPLACE -- 度量：最后一次下单时间，保留最新值 ) AGGREGATE KEY(dt, region, product_id, user_id) -- 指定聚合维度 DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 10; -- 分布式设置关键点：
