Llama 3模型权重下载指南：官方脚本与Hugging Face双渠道完整步骤-平芜编程栈

Llama 3模型权重下载指南：官方脚本与Hugging Face双渠道完整步骤

【免费下载链接】llama3The official Meta Llama 3 GitHub site项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llama3

申请访问、链接过期、校验失败，这三件事都能让 Llama 3 模型权重下载功亏一篑。本文面向第一次接触 Llama 3 的开发者，把两个官方渠道整理成准备清单、分步操作和错误对照表。读完你能独立完成 8B 权重的下载与验证。

下载前准备：权限申请、工具安装与磁盘空间确认

这一节集中交代访问权限、命令行工具和硬件容量三项前置条件，避免下载进行到一半才卡住。

访问权限（两个渠道分别审批）
- 官方渠道：在 Meta Llama 官网注册，勾选许可协议，审批通过后邮件里会收到一条签名 URL（Presigned URL，即临时下载链接）。
- Hugging Face 渠道：注册 Hugging Face 账号，在模型页面接受许可协议，审批通过后即可访问全部 Llama 3 模型。
命令行工具：官方脚本依赖wget（下载工具）与md5sum（校验和工具）；HF 渠道依赖huggingface-hub库。
磁盘空间：8B 权重文件约 16GB，建议预留 20GB 以上；70B 约 140GB；四个模型全下约需 310GB。
算力硬件：8B 单张 GPU 可跑推理；70B 官方要求 8 卡并行（模型并行 MP 值为 8）。

⚠️ 邮件里的签名 URL 24 小时后失效，且限制下载次数。不要囤着链接，下载报错就重新申请。

建议：先把权限、工具、空间三项逐项打勾，再决定走哪个渠道。

渠道选择对比：什么时候用官方脚本，什么时候用 Hugging Face

下表按适用场景、所需凭证和速度对比两条渠道，先做决策再动手。

维度	官方 download.sh 脚本	Hugging Face 渠道
适用场景	生产部署，需要原生 .pth 权重	开发测试、配合 transformers
所需凭证	邮件中的签名 URL	Hugging Face 访问令牌
权重格式	原生格式（consolidated.00.pth 等）	original 原生权重，或 safetensors
下载速度	单一来源，受链接带宽限制，支持断点续传	多文件 CDN 分发，通常更稳定
内置校验	自带 md5 校验	需自行核对文件清单与大小

建议：直接上生产就选官方脚本；先跑通开发环境就从 HF 渠道开始。

Llama 3官方 download.sh 脚本完整步骤

官方脚本一次完成下载与校验，适合生产部署。按下面五步执行。

克隆代码仓库并安装依赖

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llama3 cd llama3 && pip install -r requirements.txt

完成标志：目录里能看到download.sh与 requirements.txt。

申请访问并拿到签名 URL

在官网接受许可，审批通过后查收邮件。链接从邮件正文手动复制，不要点"Copy Link"按钮。

完成标志：邮件中出现一条以下载域名开头的链接。

运行下载脚本

bash download.sh

完成标志：终端提示输入 URL 和模型列表。

输入 URL 与模型选择

模型列表用英文逗号分隔、不带空格：8B、8B-instruct、70B、70B-instruct；直接回车则四个全下。

完成标志：终端开始滚动 wget 下载进度。

等待自动校验完成

脚本在每份模型下载完后会执行md5sum -c checklist.chk。

完成标志：没有 FAILED 输出，且Meta-Llama-3-8B-Instruct目录中有consolidated.00.pth、params.json、tokenizer.model。

建议：只跑对话场景就填8B-instruct一项，省时间也省空间。

Llama 3 Hugging Face 权重下载与登录步骤

HF 渠道在账号审批通过后即可用命令行拉取权重，适合开发测试。

申请模型访问

在 HF 模型页面阅读并接受许可协议，审批通常一小时内完成，通过后可访问全部 Llama 3 模型。

完成标志：页面展示文件列表，不再提示无权限。

安装 huggingface-hub 并登录

pip install huggingface-hub huggingface-cli login

提示时粘贴访问令牌（在账号设置页生成）。

完成标志：登录信息写入本地，出现成功提示。

下载原生权重

本仓库 llama/ 的实现加载原生权重，因此取original目录的内容：

huggingface-cli download meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct --include "original/*" --local-dir Meta-Llama-3-8B-Instruct

完成标志：终端列出文件清单并开始显示下载进度。

⚠️ 遇到 401 Unauthorized，通常是未登录或审批未通过，重新执行huggingface-cli login即可。

建议：若改用 transformers 管线集成，权重会在首次推理时自动缓存，可跳过手动下载。

验证 Llama 3 下载结果：校验和、参数与推理三项清单

三项依次通过，才能认为权重可用。

校验和验证（官方渠道）

cd Meta-Llama-3-8B-Instruct md5sum -c checklist.chk

输出中所有条目均为 MD5 匹配。arm64 机器改用md5命令。

关键参数核对

打开params.json对照 8B 基准：dim应为 4096、n_layers32、n_heads32、vocab_size128256。任一不符，多半是取错了版本。

跑通推理示例

torchrun --nproc_per_node 1 example_chat_completion.py --ckpt_dir Meta-Llama-3-8B-Instruct/ --tokenizer_path Meta-Llama-3-8B-Instruct/tokenizer.model --max_seq_len 512 --max_batch_size 6

✅ 终端给出连贯回复，说明权重、分词器与推理代码全部打通。

建议：HF 渠道没有 checklist.chk，用第 2、3 项验证即可。

Llama 3 权重下载常见错误对照表

多数问题不出在下表四种之外，按现象对号入座。

现象	原因	处理办法
`403 Forbidden`	签名 URL 过期（24 小时有效）或下载次数用尽	重新申请新链接，再运行脚本
`checklist.chk: FAILED`	网络中断导致文件不完整	删除对应`.pth`文件，重跑`download.sh`断点续传
`401 Unauthorized`（HF 渠道）	未登录，或访问申请尚未批准	重新`huggingface-cli login`，或等待审批通过
显存不足 / OOM（70B）	70B 需要 8 卡并行	换用 8B，或配置 8 张 GPU（MP=8）