news 2026/9/4 11:53:36

Pixelle-Video AI视频生成：输入一个主题，3分钟拿到带配音的短视频

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张小明

前端开发工程师

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Pixelle-Video AI视频生成：输入一个主题，3分钟拿到带配音的短视频

Pixelle-Video AI视频生成：输入一个主题，3分钟拿到带配音的短视频

【免费下载链接】Pixelle-Video🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video

午休时想产出一条 30 秒的科普短视频，你不用再打开剪辑软件：在 Pixelle-Video 里输入主题，它自动写文案、生成 AI 配图、合成语音并配上背景音乐，直接出成片。这套 AI 视频生成引擎能让你从安装到第一次出片控制在半小时内。

它是什么

Pixelle-Video 是一个 AI 全自动短视频引擎：你输入一个主题，它按「文案生成 → 配图规划 → 逐帧处理 → 视频合成」四步跑完，输出一条约 2-5 分钟生成时长的带配音成片。技术栈是 Python + Streamlit Web 界面，配图和语音基于 ComfyUI 工作流，也可直连 DashScope、OpenAI、Kling 等模型 API，不一定需要本地显卡。

  • 全自动流水线：输入主题即可出片，不需要剪辑经验
  • 多模型可选：LLM 支持通义千问、GPT-4o、DeepSeek、Ollama
  • 31 个 HTML 模板：覆盖 1080x1920 竖屏、1920x1080 横屏、1080x1080 方形三种尺寸
  • ComfyUI 架构：生图、TTS、视频生成工作流可各自独立替换

跑起来

Linux / macOS：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video brew install ffmpeg # macOS；Ubuntu/Debian 用 sudo apt install ffmpeg uv run streamlit run web/app.py

Windows：可以用项目在 Releases 页面发布的 Windows 一键整合包（解压后双击start.bat，无需装 Python 和 ffmpeg），也可以直接从源码启动：

uv run streamlit run web/app.py # 启动后浏览器自动打开 http://localhost:8501

启动后你会看到三栏界面：左侧内容输入、中间语音与视觉设置、右侧生成按钮和视频预览区。

配置 AI 服务：把 config.example.yaml 复制为项目根目录的config.yaml，填入你的密钥：

llm: api_key: "your-api-key" # 你的API密钥 base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" # 方案A: 通义千问(云端) model: "qwen-max" # 方案A: 模型名 # 方案B: 本地Ollama(免费)，把上面两行改为： # base_url: "http://localhost:11434/v1" model: "llama3.2" # 配图/视频：云端填 comfyui.runninghub_api_key；本地则启动 ComfyUI

保存后回到 Web 界面展开「系统配置」面板，点「保存配置」即可。

第一次出片：从主题到 AI 短视频

输入主题：在左侧「内容输入」选择「AI 生成内容」模式，在文本框里输入主题，分镜数量默认 5 个，可改小加快出片速度。

选参数：中间栏 TTS 工作流保持默认 Edge-TTS 即可，图像工作流用默认，视频模板选竖屏1080x1920/image_default.html。

触发生成：点右侧「生成视频」按钮，进度条会依次显示「生成文案 → 生成配图（按分镜）→ 合成语音 → 合成视频」。

等待完成：5 分镜的视频通常需要 2-5 分钟，取决于 LLM 响应速度和图像生成速度。

查看结果：完成后右侧自动播放视频，并显示时长、文件大小、分镜数；成片保存在output/文件夹。

直接复制这三个主题词试试：

  • 科普类：光合作用的过程与意义
  • 产品类：智能手表的十大实用功能
  • 生活类：保持积极心态的五个实用方法

能力拆解：AI 视频生成的三个进阶玩法

自定义 ComfyUI 工作流

想把配图风格从默认 Flux 换成其他模型，或者 TTS 换成 Index-TTS 时用到。

  1. 把 ComfyUI 导出的工作流 JSON 放进 workflows/ 目录（selfhost 和 runninghub 两个子目录各存 8 个和 21 个现成示例）
  2. 在 Web 界面「图像生成」或「TTS 工作流」下拉菜单中选择它
  3. 点「预览风格」或「预览语音」先测试效果

配图、语音、视频生成三条链路互不干扰，换工作流不用动主流程。

批量 AI 短视频生成

要一次产出一个系列视频时，不用反复点生成。

  1. 左侧开启「批量生成模式」，批量主题框里每行输入一个主题，最多 100 个
  2. 统一设置模板、TTS 工作流和 BGM（BGM 可把 MP3 放进bgm/文件夹自定义）
  3. 点「批量生成」，生成期间保持页面打开

全部成片自动存入历史记录，可在历史页面逐个回放。

切换模板与克隆声音

同一主题想换气质，或想用自己的声音出片。

  1. 中间栏按尺寸分组选模板：竖屏 25 个、横屏 5 个、方形 1 个，都在 templates/ 目录
  2. 上传 MP3/WAV 参考音频，用 Index-TTS 工作流做声音克隆
  3. 点「预览语音」确认音色后再正式生成

按场景配方案

场景推荐模板/风格关键参数主题示例
科普教育image_book.html（文艺书籍风）默认 5 分镜、Edge-TTS、1024x1024光合作用的过程与意义
产品营销image_modern.html（潮流现代风）1080x1920 竖屏、英文提示词前缀强化风格智能手表的十大实用功能
个人 Vlogimage_healing.html（治愈水墨风）上传参考音频克隆自己的声音旅行中发现的小确幸
儿童内容image_cartoon.html（卡通风）提示词前缀加明亮色彩描述为什么月亮会变化

科普类主题尽量具体到知识点（说"黑洞的形成原理"而不是"宇宙"），营销类则在主题里直接带上卖点关键词，AI 写稿时会围绕它展开。

排障

进度卡在「生成配图」不动：

  1. 到「系统配置」确认 RunningHub API Key 已填，或本地 ComfyUI 已启动且 URL 正确（默认http://127.0.0.1:8188）
  2. 检查工作流 JSON 文件是否还在 workflows/ 里
  3. 到 ComfyUI 里手动跑一遍同一工作流验证模型已下载

日志看项目根目录的api_server.log。

点「生成视频」立刻报 LLM 错误：

  1. 核对config.yaml里 llm 的 api_key、base_url、model 三个字段
  2. 检查账户余额和网络连通性
  3. 换本地 Ollama 方案试一次，排除云端 API 问题

配置文件就是根目录的config.yaml，改完重启界面生效。

成片没有配音或语音截断：

  1. 确认 TTS 工作流选的是selfhost/tts_edge.json这类可用工作流
  2. 若用了声音克隆，检查参考音频是否为 MP3/WAV 格式
  3. 先点「预览语音」单独测 TTS，再跑完整生成

收尾

这套流程适合"给我一个主题就能稳定出片"的场景：日更科普号、产品推广素材、个人分享类短视频。如果你需要逐帧精修或严格的多机位调度，还是传统剪辑软件更合适。今天就能做的事：装好依赖、填一个 LLM 的 API Key，输入"为什么要养成阅读习惯"，拿到你的第一条 5 分镜成片。

更多资源：config.example.yaml ｜ docs/zh/ ｜ workflows/

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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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