IOPaint：免费开源AI修图工具，本地部署30秒，抹掉水印和路人一键出图-平芜编程栈

IOPaint：免费开源AI修图工具，本地部署30秒，抹掉水印和路人一键出图

【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint

IOPaint 是一个免费开源的 AI 图像修复工具，先说为什么需要它：云端修图把照片传上去，你不知道它被存到哪里；免费额度用尽后开始按次收费；高峰期排队比修图本身还久。把修图挪到本地，这三笔账一次结清——水印、路人、文字都能擦掉，图片全程不出机器。

🚀 30秒跑起来

结论先行，两条命令，跑完浏览器里就有个网页编辑器：

pip3 install iopaint iopaint start --model=lama --device=cpu --port=8080

装好后打开浏览器访问http://localhost:8080，上传一张图，用画笔把要删掉的地方涂掉，点处理，几秒钟后出结果。

没有 NVIDIA 显卡也能跑。有卡的话把设备参数换一下，速度会快很多：

iopaint start --model=lama --device=cuda --port=8080 # NVIDIA 显卡 iopaint start --model=lama --device=mps --port=8080 # Apple 芯片

显存吃紧时再加--low-mem压一压占用。模型首次启动会自动下载并缓存，第二次启动基本秒开；想改缓存位置，加--model-dir指个目录就行。

抹掉不想要的：核心能力与效果实证

默认的 LaMa 模型擅长"擦除"：它不靠像素复制，而是根据涂抹区域周边的墙面走向、光影和纹理推断那里原本该是什么，再补画出来。项目自带的三组真实案例，正好覆盖最常见的三类问题。

室内照片去路人：纹理和反光都留着

处理前画面里站着一位人物；处理后百叶窗、挂画、地面反光原样保留，位置空出来了，看不出修过。

免费开源去水印：压着复杂纹理也干净

shutterstock 水印横跨车窗和车身，底下压着反光和纹路；清理之后纹理还在，接缝用肉眼找不出来。

擦掉文字字符：还你一张干净底图

海报上的标题占着主视觉，擦除后背景完整，可以直接当素材底图用。

✨ 画出不存在的：从删除到生成

擦除只是起点。换成扩散模型后，IOPaint 从清理工具变成一支会听指令的笔：

替换物体：选中区域写一句提示词，模型在原地生成新内容，旧沙发换新款这类操作一句话搞定；
外扩画面（Outpainting）：沿着现有画面向外延伸，做横幅、封面不用为尺寸发愁；
绘制文字：AnyText 模型能把指定文字直接写进图里，风格与画面自然融合；
老照片修复：搭配 GFPGAN、RestoreFormer 等人脸修复插件，模糊旧照也能挽回清晰度。

擦除模型负责"删"，扩散模型负责"画"，两者共用同一个网页。想研究实现细节，iopaint/model/ 下每个模型都是独立模块。

⚡ 效率玩法：一个人用出团队的产出

一张两张图，网页端足够。几十上百张，切到命令行更省事：

iopaint run --model=lama --device=cpu \ --image=/path/to/image_folder \ --mask=/path/to/mask_folder \ --output=output_dir

这条命令整文件夹跑：图片目录和蒙版目录按文件名对应，结果统一落到输出目录。有个细节值得一知——--mask也可以指向单张蒙版图，同一张蒙版套用到文件夹里所有图片。同构商品图的水印位置相同时，画一次蒙版就全清了，批量去除图片水印、敏感信息清理、自动处理流水线的第一个环节，都是这个写法。

启动参数再往上叠一层，就是插件体系：加--enable-interactive-seg打开点选式物体分割，--enable-remove-bg一键去背景导出透明 PNG，--enable-realesrgan超分放大救回糊图。插件源码集中在 iopaint/plugins/，按需开关，互不干扰。