张小明
前端开发工程师
"大规模分布式矩阵/张量计算 + DPU 卸载数据流水线"为载体算法，2000+ 台 8 卡 GPU 服务器 / 2×12~128 路 CPU 核 + SmartNIC/DPU 的规模给出了 CPU / 显存 / 内存 / GPU 计算核 / 时序 的五维协同优化方案。
编号 | 类型 | 编程语言 + 编程框架列表 | 算法类型 | 问题 | 问题的数学分析及数值分析 | 算法的函数建模及数学建模 + 算法数学分析及完整代码及编译器配置 | 国产化 CPU/GPU 芯片情况及指令集及算法调用的指令及指令优化情况 | 关联知识和国际标准/国家标准/其他 |
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ALG-2026-DPU-001 | 大规模分布式矩阵/张量计算 + DPU 卸载数据流水线（训练/推理/HPC 通用底座） | 语言：C++17、CUDA 12.x、Python 3.11、SYCL 2020、Fortran 2018 |
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李华
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李华
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李华
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李华
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李华
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李华