【面试题】MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 有什么区别？

MySQL 中的 count 三兄弟：效率大比拼！🚀

一、快速结论（先看结论再看分析）

结论：用count(*)就对了！✅

二、代码示例：亲测三兄弟的差别

准备测试数据

/* by 01130.hk - online tools website : 01130.hk/zh/shaoshuminzu.html */ -- 创建测试表 CREATE TABLE user_test ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT, email VARCHAR(100) ); -- 插入测试数据（故意插入一些NULL值） INSERT INTO user_test (name, age, email) VALUES ('张三', 25, 'zhangsan@example.com'), ('李四', NULL, NULL), ('王五', 30, 'wangwu@example.com'), (NULL, 28, 'unknown@example.com'), ('赵六', 35, NULL);

测试查询

/* by 01130.hk - online tools website : 01130.hk/zh/shaoshuminzu.html */ -- 查看表中的数据 SELECT * FROM user_test; /* +----+--------+------+--------------------+ | id | name | age | email | +----+--------+------+--------------------+ | 1 | 张三 | 25 | zhangsan@example...| | 2 | 李四 | NULL | NULL | | 3 | 王五 | 30 | wangwu@example.com | | 4 | NULL | 28 | unknown@example.com| | 5 | 赵六 | 35 | NULL | +----+--------+------+--------------------+ */ -- 测试1：count(*) 统计所有行数 SELECT count(*) FROM user_test; -- 结果：5 ✅ -- 翻译："老板，我有多少行数据？全都要！" -- 测试2：count(1) 统计所有行数 SELECT count(1) FROM user_test; -- 结果：5 ✅ -- 翻译："老板，你给我个固定值1，我数有多少个1" -- 测试3：count(列名) 统计非NULL的行数 SELECT count(name) FROM user_test; -- 结果：4 ❗（NULL的那行没算） SELECT count(age) FROM user_test; -- 结果：4 ❗（NULL的那行没算） SELECT count(email) FROM user_test; -- 结果：3 ❗（两个NULL都没算） -- 翻译："我只数有身份证的人，黑户不算"

三、深入剖析：它们到底有啥不同？

1.语义区别（最重要的区别！）

-- count(*) 是 SQL 标准写法 -- 意思：给我这个表有多少行数据 -- 相当于："这个会议室有多少个座位？" -- count(1) 是 count(*) 的一种写法 -- 意思：统计有多少个1 -- 相当于："给每个座位发个苹果，最后数苹果" -- count(列名) 是统计该列非NULL值的数量 -- 意思：这个会议室有多少人带了手机 -- 相当于："检查每个座位，如果有人带了手机就计数"

2.性能区别（神话与现实）

传说中的误解：

"count(1) 比 count(*) 快" ❌
"count(主键) 最快" ❌

现实真相：

MySQL 5.7 及以后版本：

• count(*)和count(1)性能完全相同
• MySQL 优化器会把它们当作一回事

查看执行计划证明：

EXPLAIN SELECT count(*) FROM user_test; EXPLAIN SELECT count(1) FROM user_test; EXPLAIN SELECT count(id) FROM user_test; -- 你会看到：前两个的执行计划完全一样！

性能排序（一般情况）：

1. count(*)≈count(1)⭐⭐⭐⭐⭐
2. count(主键列)⭐⭐⭐⭐
3. count(非主键有索引列)⭐⭐⭐
4. count(非主键无索引列)⭐⭐

为什么count(列名)可能更慢？

-- 假设 email 列有索引 SELECT count(email) FROM user_test; /* MySQL 需要： 1. 读取索引（如果该列有索引） 2. 检查每个值是否为 NULL 3. 只计数非 NULL 的 如果 email 列没有索引： 1. 读取整行数据（比 count(*) 读的更多） 2. 检查 email 是否为 NULL 3. 只计数非 NULL 的 */

3.特殊情况分析

-- 情况1：所有列都不允许NULL CREATE TABLE user_not_null ( id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name VARCHAR(50) NOT NULL ); -- 这时候：count(*) = count(id) = count(name) -- 情况2：空表 vs NULL值 CREATE TABLE empty_table (id INT); SELECT count(*) FROM empty_table; -- 结果：0 SELECT count(id) FROM empty_table; -- 结果：0 INSERT INTO empty_table VALUES (NULL); SELECT count(*) FROM empty_table; -- 结果：1 SELECT count(id) FROM empty_table; -- 结果：0 ❗

四、实际工作中的选择指南

🎯场景1：统计总行数

-- ✅ 正确做法 SELECT count(*) FROM orders; -- ❌ 错误做法 SELECT count(order_id) FROM orders; -- 万一有NULL呢？ SELECT count(1) FROM orders; -- 能用，但不是标准

🎯场景2：统计有效数据数量

-- 统计有多少用户填写了邮箱 SELECT count(email) FROM users; -- ✅ 这个场景就该用 count(列名) -- 统计已完成订单数量（假设 status=2 是已完成） SELECT count(*) FROM orders WHERE status = 2; -- ✅

🎯场景3：统计非重复值

-- 统计有多少个不同的城市 SELECT count(DISTINCT city) FROM users; -- ✅ count + DISTINCT -- 统计有多少个城市，排除 NULL SELECT count(DISTINCT city) FROM users; -- DISTINCT 会自动排除 NULL

五、性能优化技巧

1.大表优化方案

-- 方案1：使用近似值（适用于统计概览） SELECT TABLE_ROWS FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_db' AND TABLE_NAME = 'big_table'; -- 方案2：分页总数缓存（适用于列表页） -- 第一次查询时缓存总数，后面定时更新 -- 方案3：使用汇总表 CREATE TABLE stats_daily ( date DATE PRIMARY KEY, user_count INT, order_count INT );

2.索引优化

-- 为 count(列名) 创建索引 CREATE INDEX idx_email ON users(email); -- 但注意：count(*) 不一定需要索引，InnoDB有优化

六、有趣比喻帮你记忆

🍔汉堡店排队比喻

-- 有10个人在排队买汉堡 count(*) = "队列里有10个人" ✅ count(1) = "我给每人发个号码牌，数有10个牌" ✅ count(现金) = "只有8个人带了现金" ❗ count(会员卡) = "只有5个人有会员卡" ❗

🏫教室点名比喻

-- 教室里有50个座位 count(*) = "教室有50个座位" ✅ count(1) = "我在每个座位放本书，最后数有50本" ✅ count(学生) = "今天来了45个学生上课" ❗（空座位不算）

七、总结与最佳实践

📋最终建议

1. 统计总行数，一律用count(*)

   • 这是 SQL 标准写法
   • 性能最优（MySQL有专门优化）
   • 语义最明确

2. 统计某列非 NULL 数量，用count(列名)

   • 这是它的本职工作
   • 不要用它统计总行数

3. 关于count(1)

   • 性能与count(*)一样
   • 但不够"标准"，像方言
   • 建议统一用count(*)

4. 性能关键点

   • 大表避免频繁 count
   • 考虑使用缓存或汇总表
   • 为 count(列名) 的列加索引

📊一张图看懂

count(*) -> 总数 -> 最快 -> 推荐使用 ↓ count(1) -> 总数 -> 一样快 -> 可用但不标准 ↓ count(主键) -> 总数 -> 次快 -> 主键非NULL时可用 ↓ count(索引列) -> 非NULL数 -> 较慢 -> 有索引时可用 ↓ count(普通列) -> 非NULL数 -> 最慢 -> 谨慎使用

记住口诀："数总数，用星号；数非空，列名好；数字1，虽高效，不是标准别当宝"🎯