.NET 数据结构与代码优化最佳实践
在 .NET 开发中，数据结构的选择和代码的优化对于应用程序的性能至关重要。本文将详细介绍几种常见的数据结构，包括列表、栈、队列、链表、字典等，并探讨编写优化代码的最佳实践。
常见数据结构
列表（Lists）
列表是 .NET 开发人员广泛使用的数据结构。虽然在许多场景下使用列表是首选，但它也存在一些性能限制。当需要通过索引访问元素时，使用列表是比较明智的选择。与链表不同，链表需要使用枚举器遍历每个节点来搜索元素，而列表可以通过索引直接访问元素。
以下是列表适用的一些场景：
- 当集合的大小未知时，建议使用列表。因为调整数组大小是一项开销较大的操作，而列表可以根据需要轻松增加集合的大小。
- 列表在创建时不会为元素预留全部内存地址空间，因为不需要指定集合的大小。而数组在初始化时会根据类型和大小预留地址空间。
- 可以使用 lambda 表达式对列表进行过滤、降序排序等操作，而数组不提供这些功能。
列表是一维集合，以下是列表各项操作的时间复杂度（Big O 表示法）：
| 操作 | Big O 表示法 |
| — | — |
| 通过索引访问 | O(1) |
| 搜索 | O(n) |
| 在末尾插入 | O(1) |
| 从末尾移除 | O(1) |
| 在倒数第二个元素之前的位置插入 | O(n) |
| 移除指定索引的元素 | O(n) |
栈（Stacks）
栈以后进先出（LIFO）的顺序维护元素集合。最后插入的元素最先被取出，栈只允许进行
)
