1. 联想发布 AI 终端，Yoga Pro 9n 成焦点
AI PC 概念提出两年后，联想在柏林 IFA 2026 期间的 Lenovo Innovation World 2026 上发布一系列 AI 终端，包括手表、手机、平板、笔记本电脑、显示器等。其中，联想联合英伟达推出的 Lenovo Yoga Pro 9n（国内型号：YOGA Pro 15 Spark）最为重要，它是一台可本地运行千亿参数大模型的量产 Windows 笔记本，重 1.65 千克，最薄 16.7 毫米，最高配备 128GB 统一内存。按照英伟达对 RTX Spark 的规格说明，该配置可在本地运行 1200 亿参数、最高支持 100 万 token 上下文的大语言模型。
2. AI PC 发展现状与挑战
以往的 AI PC 要么是像 DGX Spark 和 Mac Studio 等专业主机，要么是 Mac Mini。一台合格的 AI PC，要么在硬件上堆料，有大内存和顶级显卡并保持尺寸与散热；要么在软件上能无痛安装 OpenClaw 并支持各种 AI Agent 的使用。然而，当 AI PC 走过概念走红、参数比拼阶段，用户开始追问其价值。目前，应付实时翻译、会议降噪等功能级任务算力或许足够，但完整的大模型推理和稍复杂的 AI 工作流仍需云端处理，本地大模型多在演示台上。
3. Yoga Pro 9n 的技术亮点
联想 Yoga Pro 9n 选择深度接入英伟达的端侧 AI 架构体系，搭载 NVIDIA RTX Spark 超级芯片，通过 NVLink - C2C 互联，将 20 核 NVIDIA Grace CPU 与 6144 个 CUDA 核心的 Blackwell RTX GPU 合为一体，提供 1 PFLOPS（FP4 精度）的 AI 性能，使 Windows 笔记本有了成为 Agent 主机的潜力。
4. 统一内存：AI PC 新趋势
传统 PC 中，CPU 内存与 GPU 显存相互独立，显存容量决定能运行的模型大小。消费级产品显存通常较小，大模型装不下。而英伟达 RTX Spark 的统一内存架构让 CPU、GPU 共享最高 128GB 物理内存池，千亿参数级大模型可在笔记本上本地运行，英伟达给出的参考值是 1200 亿参数、100 万 token 上下文的大语言模型。开发者可沿用 CUDA 技术栈，数据留本地，平台还能协调多个 AI 智能体完成复杂创作任务。此外，联想 X Power 散热架构把 80W TDP 压进最薄 16.7 毫米机身，配 15.3 英寸 2.5K 165Hz PureSight Pro OLED 屏，Yoga 家族基于 RTX 平台获得进阶游戏能力，可完成开发 AI 应用、剪高分辨率视频、渲染 3D 场景等任务。同平台的 Lenovo Yoga 9n 2 - in - 1 则将算力装进 360 度翻转创作本，最高 64GB 统一内存，支持「屏幕 + 触控板」双表面手写。
5. 其他厂商的统一内存布局
联想并非唯一押注统一内存的玩家。苹果更新的 Mac mini 和 Mac Studio 提升了本地 AI 计算性能上限。Mac mini 提供 M6 和 M5 Pro 两种芯片，统一内存最高 64GB，支持通过 Thunderbolt 组成集群；Mac Studio 提供 M5 Max 与 M5 Ultra，M5 Ultra 版本最高支持 512GB 统一内存、每秒 1.2TB 带宽，能承载数百亿乃至数千亿参数模型。今年 6 月 WWDC26 上，苹果演示 4 台 Mac Studio 通过 Thunderbolt 5 互联，用 LM Studio 基于 MLX Distributed 跑起万亿参数规模的开放权重模型 Kimi K2.6，4 机集群推理性能最高达单机 3 倍。苹果 128GB 统一内存的 MacBook Pro（M5 Max）可在本地运行 120B 参数的开源模型 gpt - oss - 120b，实测最高约 79 token/s，但需 4 - bit 量化且长上下文会挤占内存。
6. 端侧 AI 竞争焦点转变
对比两家 PC 更新方向，端侧 AI 的瓶颈从单纯算力转到「模型装不装得下、数据搬不搬得动」的比拼。苹果用统一内存加 Thunderbolt 集群覆盖笔记本到桌面，联想和英伟达则将同样能力带入 Windows + CUDA 生态，用 FP4 精度和统一内存将本地上下文上限推高到 100 万 token。
7. Windows 争夺 Agent 主机
在这场竞争中，Windows 入场。过去能稳定承载本地大模型、长上下文和多智能体工作流的设备，讨论多集中在 Mac 和 Linux 操作系统。Mac 靠统一内存和 MLX 使 Mac mini 畅销，Linux 是英伟达、工作站和开发者工具链的大本营。而 Windows 虽为最广泛的个人电脑平台，却很少被视为本地大模型和 Agent 的主场。现在，联想将 RTX Spark 能力装进量产笔记本并带入商用场景，Windows 有了承载千亿参数模型和本地 Agent 的现实基础。对于围绕 CUDA 开发 AI 应用的人来说，RTX Spark 背后有 CUDA 的开发工具、软件库和开发者群体，Windows 在争夺个人 Agent 主机时多了软件吸引力。
8. 联想产品为 AI Agent 服务
联想将算力和内存提升后，目标是服务 AI Agent。当 AI 成为能自主规划、持续工作的协作者时，对设备要求改变，任务需长时间运行，上下文要长期留存，数据和权限留本地。联想商用新品 ThinkCentre X Ultra（国内型号：ThinkCentre X Tiny）针对此需求，1.6 升机身塞进 AMD 锐龙 AI Max + PRO 495 系列处理器和最高 128GB 统一内存。与 DGX Spark 仅支持 Linux 系统不同，该超算盒子提供面向 Windows 和 Linux 的预配置 AI 工具与工作流。其扩展方式为最多四台设备集群互联成统一计算平台，可运行更大模型、更长上下文和多智能体工作流，部门可按需叠加设备。
9. 联想其他产品盘点
除上述产品外，联想此次阵容丰富，包括两款概念机：Project Aeroblade 用固态主动散热取代风扇，在小机身实现无风扇全性能；Project Swan 将卷轴屏引入商用本。平板有 Lenovo Yoga Tab Plus Gen 2 / Yoga Tab Gen 2（国内型号：拯救者 Y900 13 / Y900 11），主打笔优先交互；Lenovo Smart Canvas Concept 演示创作跨设备接力。主流与家用产品有与潘通合作的七色 IdeaPad Vibe 系列和无中置主机设计的 IdeaCentre AIO i 一体机。商用产品有 ThinkBook 14 Gen 9、ThinkBook 14x Gen 2、ThinkCentre M75 系列及四款 ThinkVision 显示器，其中 P34WD - 4v 是全球首款获微软认证的雷电 VoIP 显示器。摩托罗拉产品有首款内置 Motorola Qira 的智能手表 moto watch ultra、搭载高像素主摄的 edge 70 plus 和镶水晶的 razr 特别版。个人 AI 方面，Lenovo & Motorola Qira 支持门槛降至 16GB 内存 PC，随 Android 17 覆盖更多手机平板，借 Workato 打通邮件与日历；国内天禧个人智能体升级到 4.3，支持全双工自然语音对话。
10. AI PC 竞争新衡量标准
过去两年，Windows 和 Mac 走出不同 AI PC 路线。Windows 早将 AI 融入操作系统，但本地运行大模型和搭建 AI 工作流方面 Mac 更受开发者青睐。搭载 RTX Spark 的联想笔记本出现后，两条路线开始汇合，Windows PC 拥有百 GB 级统一内存、千亿参数模型和 CUDA，本地 AI 可成为电脑长期工作负载。这会促使模型厂商为端侧做蒸馏和量化，开发者基于 CUDA 或 MLX 生态做本地优先应用，有望绕开隐私、延迟和订阅成本问题。联想降低 Qira 支持门槛，未来手机、平板、手表或有机会运行本地大模型。下一场 AI PC 竞争的衡量标准变为：一台电脑的 AI 程度不仅看功能，还看有多少原本需云端处理的工作可在本地完成。过去 Mac 和 Linux 占优势，现在 Windows 设备带着统一内存、CUDA 和千亿模型能力加入竞争，未来无论 Windows 还是 macOS，用户都可能拥有真正属于自己的 Agent 主机。那么，这场竞争谁能笑到最后呢？
