pdf-inspector 3 步上手：Rust 本地 PDF 类型识别与 Markdown 提取指南

pdf-inspector 3 步上手：Rust 本地 PDF 类型识别与 Markdown 提取指南

【免费下载链接】pdf-inspectorFast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pdf/pdf-inspector

你手里有一批 PDF，不知道哪些能直接抽文字、哪些必须走 OCR？pdf-inspector 用纯 Rust 在本地完成 PDF 类型识别与 Markdown 提取：文本型文档 200ms 内出结果，逐页给出置信度，帮你决定哪页送去 OCR、哪页直接本地处理。

⚡ 能力速览：三个数字定去留

• 完整处理（检测 + 提取 + 转 Markdown）：文本型 PDF 本地耗时 < 200ms
• 类型识别仅需 10–50ms；在 200 份文档的基准上综合得分 0.875，表格 TEDS 0.814
• 一套 Rust 内核，提供 Python / Node.js / WebAssembly 三种绑定

🚀 三步跑通第一个 PDF 类型识别与提取

Step 1 · 装好它。终端执行pip install pdf-inspector，预编译 wheel 覆盖 Linux、macOS、Windows；Node.js 与 Wasm 绑定则分别用 npm 安装，细节见各自 README。

Step 2 · 最小调用。整个流程就一行核心 API：

import pdf_inspector result = pdf_inspector.process_pdf("document.pdf") print(result.pdf_type) # text_based / scanned / image_based / mixed print(result.markdown) # Markdown 字符串或 None

Step 3 · 看懂输出。pdf_type告诉你这份 PDF 属于哪一类；confidence是 0–1 的置信度；markdown是转换后的正文，提取失败时为 None；pages_needing_ocr列出需要走 OCR 的页码，方便你只对这些页做重处理。

🔧 换个姿势用

• 如果你只是想快速判断类型、不抽内容：调用detect_pdf()，十几毫秒返回类型、置信度和需 OCR 页码。
• 如果你要精确到坐标的文本（做高亮、批注、引用）：extract_text_with_positions()给出每个文本项的 X/Y、字号与字体名；只想看某几页时，用process_pdf()的pages参数切片。

想深入 API 细节和基准方法论，直接翻官方文档： → Python 完整 API → 性能基准测试 → Node.js 绑定参考

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