免月费、400+ 模型可自托管：Open Generative AI 在浏览器里直接生成短片和口播视频

免月费、400+ 模型可自托管：Open Generative AI 在浏览器里直接生成短片和口播视频

【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI

剪完片子想补一段电影感空镜，又不想再为平台月付掏订阅费——Open Generative AI 是一个开源的 AI 视频生成工作室，把 Flux、Kling、Sora、Veo 等 400 多个模型装到你能自托管的环境里，没有内容过滤器，也没有封闭生态。

一句话定位：它给"不想按月付费、也不想把提示词数据交给封闭云端"的个人创作者和小团队，提供一套 MIT 协议、可自托管的 AI 图像与视频生成工作台。

十分钟跑出第一个视频：四条路

在线版（建议先试这个）：浏览器打开官方托管页面，注册一个免费账号即可，不用装任何东西，图像、视频、口型同步、Cinema、工作流等 14 个工作室直接在浏览器里用。

macOS：下载 DMG 拖进应用程序文件夹。应用没有苹果公证，首次打开会被 Gatekeeper 拦，右键选"打开"（或走"系统设置 → 隐私与安全性"）一次即可，之后不再拦截。

Windows：运行 EXE 安装包，SmartScreen 弹窗点"更多信息"→"仍要运行"，完事。

Linux：发布页有 AppImage 和 .deb。Ubuntu 24.04 以上用 AppImage 可能因 AppArmor 静默起不来，装自带 AppArmor 配置的 .deb 更稳。

从源码自托管（想二次开发才走这条）：

git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI && npm run setup npm run dev # 网页版 http://localhost:3000；桌面版跑 npm run electron:dev

--recurse-submodules不能省（工作流和 Agent 两个包在子模块里），setup 没跑完 dev 也起不来。

本地推理方面，桌面应用内置两个引擎：随包附带的 sd.cpp（只支持图像模型，跑 Metal/CUDA/Vulkan/ROCm）和自己搭的 Gradio 服务 Wan2GP（跑视频模型）。硬件门槛一行带过：8GB 内存起步，16GB 更稳——Z-Image 权重加辅助文件超过 7GB，8GB 机器先用 2.1GB 的 SD 1.5 模型。注意本地推理仅限桌面端，网页版始终走云端 API。

从一句话到五秒视频

Video Studio 里写一句描述、挑模型：文本转视频有 40 多个可选，Kling、Sora、Veo、Wan、Seedance、Hailuo、Runway 都在。上传一张静态图，模式会自动切到图生视频（60 多个模型），这张图就作为首帧。选好消息比例和时长（部分模型支持 5/10/15 秒），提交后走"提交＋轮询"流程，出片后一键下载原画。逻辑在 src/components/VideoStudio.js。

给已有画面重做口型

Lip Sync Studio 共 9 个模型、两种输入模式：一张肖像图加一段音频，直接产出说话视频；已有视频加音频，则重做口型，适合配音和本地化。分辨率按模型最高到 1080p，未跑完的任务刷新页面后会自动续上，不用守着。组件在 src/components/LipSyncStudio.js。

用提示词生成电影感镜头

Cinema Studio 把摄影参数翻译成提示词修饰：机身从 16mm 胶片到 70mm 大画幅再到 8K 数字，12 种镜头，焦段 8mm 到 85mm，光圈 f/1.4（浅景深）到 f/11（深焦）。

选"16mm＋f/11"，出来的画面就是复古胶片质感，做空镜很够用。参数配图在 public/assets/cinema/，逻辑在 src/components/CinemaStudio.js。

批量出一组分镜概念图

Image Studio 是双模式：默认 50 多个文生图模型，传参考图后自动切到 55 多个图生图模型；支持多图的编辑模型一次最多收 14 张参考图，勾选框带序号，按你选的顺序发给模型。传过的图存在本地历史里，跨会话复用，不用重复上传。多步任务可以进 Workflow Studio，把图像、视频、音频模型串成流水线，节点拖拽、社区模板、Playground 一键运行，适合批量出分镜概念。

全部 400 多个模型的定义集中在 packages/studio/src/models.js。

谁会用得上

一个人剪 Vlog 的 UP 主：剪完把静帧丢进图生视频补空镜，省掉每月给平台交的订阅费。

两三个人的前期小团队：先用 Cinema 参数批量出分镜帧和 5 秒预演片，统一视觉基调再交给剪辑。

自托管爱好者：MIT 协议、数据留在自己机器上，加自己的模型、改界面都有源码可动。

第一次用的坑

云模型走统一 API，首次使用要填一个 access key；只想玩本地 sd.cpp 的话可以跳过。8GB 内存的机器别碰 Z-Image——官方 README 里自己承认会卡死系统，先用 2.1GB 的 Dreamshaper 8 跑通。Wan2GP 不带 Python 也不带权重，得在 CUDA/ROCm 的 GPU 机器上跑 Gradio 服务，再把 URL 粘进设置里点测试。macOS 首启被拦，终端跑一句xattr -cr "/Applications/Open Generative AI.app"就解除；Ubuntu 24.04 的 AppImage 静默退出，换 .deb。多图模式里顺序是有意义的，模型按你勾选的次序读图；参考图传过一次就能从历史里复用，不存在反复上传翻车的问题。

技术栈速览

网页端 Next.js 14（App Router）＋React 18＋Tailwind v3，桌面端 Vite＋Electron，npm workspaces 单仓库，packages/studio/ 是共享组件库。每个工作室就是一个独立组件，加模型和改界面都有单一入口；API 客户端在 src/lib/muapi.js，提交＋轮询两步走。

MIT 协议、14 个工作室、400 多个模型，这就是 Open Generative AI 目前的体量。把仓库克隆下来，npm run setup && npm run dev，第一条文生视频一般三分钟内见片；安装细节和问题追踪都在仓库 README 里，作者也在 README 顶部留了 Discord 入口。

【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI