CANN/GE图引擎GetOutputDesc API

GetOutputDesc

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品	√

头文件和库文件

• 头文件：#include <graph/operator.h>
• 库文件：libgraph.so

功能说明

根据算子Output名称或Output索引获取算子Output的TensorDesc。

函数原型

[!NOTE]说明 数据类型为string的接口后续版本会废弃，建议使用数据类型为非string的接口。

TensorDesc GetOutputDesc(const std::string &name) const TensorDesc GetOutputDescByName(const char_t *name) const TensorDesc GetOutputDesc(uint32_t index) const

参数说明

参数名	输入/输出	描述
name	输入	算子Output名称。 当无此算子Output名称时，返回TensorDesc默认构造的对象，其中，主要设置DataType为DT_FLOAT（表示float类型），Format为FORMAT_NCHW（表示NCHW）。
index	输入	算子Output索引。 当无此算子Output索引时，则返回TensorDesc默认构造的对象，其中，主要设置DataType为DT_FLOAT（表示float类型），Format为FORMAT_NCHW（表示NCHW）。

返回值说明

算子Output的TensorDesc。

异常处理

无。

约束说明

无。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge