CANN/ge获取编译图概要信息API

GetCompiledGraphSummary

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品	√

头文件/库文件

• 头文件：#include <ge/ge_api_v2.h>
• 库文件：libge_runner_v2.so

功能说明

查询图编译结果的概要信息。包括Feature内存大小、Const内存大小、Stream、Event数目及内存是否可刷新等信息。

• 在调用本接口前，必须先调用CompileGraph接口进行图编译。
• 您可以自行申请内存，再通过如下接口设置或更新Feature内存、Const内存基址：
  • 通过SetGraphConstMemoryBase设置Const内存基址。内存大小从GetCompiledGraphSummary>GetConstMemorySize接口中获取。
  • 通过UpdateGraphFeatureMemoryBase更新Feature内存基址，内存大小从GetCompiledGraphSummary>GetFeatureMemorySize接口中获取。
  • 通过SetGraphFixedFeatureMemoryBaseWithType设置图的不同内存类型的Fixed Feature内存基地址，内存大小从GetCompiledGraphSummary>GetAllFeatureMemoryTypeSize接口中获取。
  • 通过UpdateGraphRefreshableFeatureMemoryBase更新除了Fixed之外可刷新的Feature内存基址，内存大小从GetCompiledGraphSummary>GetRefreshableFeatureMemorySize接口中获取。

函数原型

CompiledGraphSummaryPtr GetCompiledGraphSummary(uint32_t graph_id)

参数说明

参数名	输入/输出	说明
graph_id	输入	子图对应的ID。

返回值说明

参数名	类型	说明
-	CompiledGraphSummaryPtr	图编译结果的概要信息CompiledGraphSummary的shared_ptr。

约束说明

无

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge