REGISTER_CUSTOM_PASS
【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
头文件/库文件
- 头文件:#include <register/register_custom_pass.h>
- 库文件:libregister.so
功能说明
开发人员可以选择将改图函数注册到框架中,由框架在编译最开始调用自定义改图Pass,调用REGISTER_CUSTOM_PASS进行自定义Pass注册。
函数原型
REGISTER_CUSTOM_PASS(name)参数说明
返回值说明
无
约束说明
调用时以REGISTER_CUSTOM_PASS开始,以“.”连接CustomPassFn等接口。例如:
#include "register/register_custom_pass.h" REGISTER_CUSTOM_PASS("pass_name").CustomPassFn(CustomPassFunc);【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考