CANN/GE序列化模型加载API

LoadFromSerializedModelArray

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品	√

头文件/库文件

• 头文件：#include <graph/graph.h>
• 库文件：libgraph.so

功能说明

从ModelDef的序列化数据中恢复Graph。

函数原型

graphStatus LoadFromSerializedModelArray(const void *serialized_model, size_t size)

参数说明

参数名	输入/输出	说明
serialized_model	输入	ModelDef序列化数据的指针。
size	输入	ModelDef序列化数据的长度。

返回值说明

参数名	类型	说明
-	graphStatus	GRAPH_SUCCESS(0)：成功。 其他值：失败。

约束说明

仅支持读取air格式的文件。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge