GetCompiledGraphSummary
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
头文件/库文件
- 头文件：#include <ge/ge_api.h>
- 库文件：libge_runner.so
功能说明
查询图编译结果的概要信息。包括Feature内存大小、Const内存大小、Stream、Event数目及内存是否可刷新等信息。
- 在调用本接口前，必须先调用CompileGraph接口进行图编译。
- 您可以自行申请内存，再通过如下接口设置或更新Feature内存、Const内存基址：
- 通过SetGraphConstMemoryBase设置Const内存基址。内存大小从GetCompiledGraphSummary>GetConstMemorySize接口中获取。
- 通过UpdateGraphFeatureMemoryBase更新Feature内存基址，内存大小从GetCompiledGraphSummary>GetFeatureMemorySize接口中获取。
- 通过SetGraphFixedFeatureMemoryBase设置Fixed Feature内存基地址，内存大小从GetCompiledGraphSummary>GetFixedFeatureMemorySize接口中获取。
- 通过SetGraphFixedFeatureMemoryBaseWithType设置图的不同内存类型的Fixed Feature内存基地址，内存大小从GetCompiledGraphSummary>GetAllFeatureMemoryTypeSize接口中获取。
- 通过UpdateGraphRefreshableFeatureMemoryBase更新除了Fixed之外可刷新的Feature内存基址，内存大小从GetCompiledGraphSummary>GetRefreshableFeatureMemorySize接口中获取。
函数原型
CompiledGraphSummaryPtr GetCompiledGraphSummary(uint32_t graph_id)参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| graph_id | 输入 | Graph对应的ID。 |
返回值说明
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| - | CompiledGraphSummaryPtr | 图编译结果的概要信息CompiledGraphSummary的shared_ptr。 |
约束说明
无
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
